基于SVM技术构建T2DM发病风险预测模型及前瞻性验证

项目名称： 基于SVM技术构建T2DM发病风险预测模型及前瞻性验证

项目编号： No.81360445

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 医药、卫生

项目作者： 李舒梅

作者单位： 赣南医学院

项目金额： 50万元

中文摘要： 近十多年，无论是发达国家还是发展中国家，均投入大量经费用于T2DM的治疗，但T2DM的发病率、患病率和病死率仍然居高不下，危险因素仍飚升流行。早期发现和预防T2DM已成为全球重要公共卫生问题！目前，国外趋向于采用风险评估工具对T2DM发病风险进行预测，早期找出高危人群进行干预以控制危险因素，从而减少T2DM发生。本项目拟在前期T2DM巢式病例对照研究基础上，采用Logistic回归、聚类分析、主成分分析等数据挖掘方法，结合DELPHI专家意见筛选模型变量；采用新颖、稳健的SVM技术，以MATLAB及MATLAB SVMTOOL为平台，综合基因、环境因素及其交互作用对T2DM的影响，构建T2DM风险模型；应用ROC评估模型的灵敏度、特异度及预测精度；通过另一研究队列前瞻验证模型的外部真实性。旨为T2DM预警、预防和个性化健康服务开拓新思路，提供新措施，最终降低T2DM疾病负担，促进人群健康。

中文关键词： 2 型糖尿病；前瞻性；模式识别；模型构建；模型验证

英文摘要： The incidence, prevalence and case fatality rate of T2DM are still high, its risk factors are increasing and popular , although lots of funds have been used for the treatment of T2DM in the developed or developing countries for more than ten years. To dis

英文关键词： type 2 diabetes mellitus；prospective；pattern recognition；model foundation；model validation