基于稀疏反演算法的地震波场重建

项目名称： 基于稀疏反演算法的地震波场重建

项目编号： No.41204075

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 曹静杰

作者单位： 石家庄经济学院

项目金额： 25万元

中文摘要： 波场重建是地震探勘的重要分支，可以为偏移成像，去噪，多次波消除等提供可靠的波场数据。基于稀疏变换的方法是波场重建的主流，其中curvelet变换是目前的研究热点。基于稀疏变换的波场重建的关键在于设计反演算法，快速稳定的求出稀疏解。目前的稀疏反演算法存在计算速度慢，计算结果不稳定等缺点。本项目将在稀疏反演算法的计算效率上进行深入研究。本项目致力于以下几方面的研究：1. 利用curvelet变换作为稀疏变换，在前期工作的基础上，进一步开展1范数信赖域算法的研究。2. 利用非凸目标函数实现稀疏约束，研究波场重建的非凸优化模型的解法，比如信赖域算法。稀疏反演算法的研究还可应用于时频分析，薄层反演，稀疏反褶积等方面，因此具有重要的理论意义和应用价值。

中文关键词： 稀疏反演；压缩感知；低冗余曲波变换；地震重建；去噪

英文摘要： Wavefield restoration as an important branch of seismic exploration can provide stable data for migration, denoise, multiple attenuation and so on. The sparse transform based methods are the main stream, and the curvelet transform is the research focus no

英文关键词： Sparse inversion；compressed sensing；low-redundancy curvelet transform；seismic reconstruction；denoising