项目名称: 叶状结构上正数量曲率问题的一些研究

项目编号: No.11401168

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 王耀华

作者单位: 河南大学

项目金额: 23万元

中文摘要: 叶状结构是数学物理研究领域的一个重要课题,它的相关研究一直受到国内外相关数学物理学家的广泛关注。本项目拟使用几何分析工具研究叶状结构上关于正数量曲率的相关问题,包括: (1)完备流形的叶状结构上正数量曲率对拓扑的限制; (2)非完备流形的叶状结构上正数量曲率对拓扑的限制; (3)叶状结构上正数量曲率与整个流形上正数量曲率之间的关系; (4)叶状结构上的正能量定理。 本项目旨在更为深刻地揭示叶状结构上容许正数量曲率条件对流形拓扑以及正能量定理的影响。

中文关键词: 曲率;正能量定理;叶状结构;Dirac 粒子;

英文摘要: Foliation is an important topic of mathematics and physics fields, which has attracted broad attention of mathematicians and physicists. This project will use geometry analysis to study positive scalar curvature problems for foliations, including: (1)The

英文关键词: Curvature;Positive energy theorem;Foliation;Dirac particle;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【TPAMI2022】双曲深度神经网络研究综述
专知会员服务
64+阅读 · 2021年12月29日
NeurIPS 2021 | ConE: 针对知识图谱多跳推理的锥嵌入模型
专知会员服务
23+阅读 · 2021年12月5日
【经典书】数据结构与算法,770页pdf
专知会员服务
134+阅读 · 2021年4月15日
923页ppt!经典课《机器学习核方法》,附视频
专知会员服务
104+阅读 · 2021年3月1日
专知会员服务
44+阅读 · 2020年11月13日
专知会员服务
105+阅读 · 2020年10月27日
2020图机器学习GNN的四大研究趋势,21篇论文下载
专知会员服务
135+阅读 · 2020年2月10日
【经典书】数据结构与算法,770页pdf
专知
2+阅读 · 2021年4月15日
BAT机器学习面试题1000题(331~335题)
七月在线实验室
12+阅读 · 2018年8月13日
图注意力网络
科技创新与创业
35+阅读 · 2017年11月22日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
33+阅读 · 2021年12月31日
An Attentive Survey of Attention Models
Arxiv
43+阅读 · 2020年12月15日
Arxiv
99+阅读 · 2020年3月4日
Arxiv
13+阅读 · 2019年11月14日
Arxiv
15+阅读 · 2019年3月16日
SlowFast Networks for Video Recognition
Arxiv
19+阅读 · 2018年12月10日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【TPAMI2022】双曲深度神经网络研究综述
专知会员服务
64+阅读 · 2021年12月29日
NeurIPS 2021 | ConE: 针对知识图谱多跳推理的锥嵌入模型
专知会员服务
23+阅读 · 2021年12月5日
【经典书】数据结构与算法,770页pdf
专知会员服务
134+阅读 · 2021年4月15日
923页ppt!经典课《机器学习核方法》,附视频
专知会员服务
104+阅读 · 2021年3月1日
专知会员服务
44+阅读 · 2020年11月13日
专知会员服务
105+阅读 · 2020年10月27日
2020图机器学习GNN的四大研究趋势,21篇论文下载
专知会员服务
135+阅读 · 2020年2月10日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
33+阅读 · 2021年12月31日
An Attentive Survey of Attention Models
Arxiv
43+阅读 · 2020年12月15日
Arxiv
99+阅读 · 2020年3月4日
Arxiv
13+阅读 · 2019年11月14日
Arxiv
15+阅读 · 2019年3月16日
SlowFast Networks for Video Recognition
Arxiv
19+阅读 · 2018年12月10日
微信扫码咨询专知VIP会员