项目名称: 重金属固液界面吸附、反应及迁移的原子尺度机理研究

项目编号: No.21277102

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 环境科学、安全科学

项目作者: 张伟贤

作者单位: 同济大学

项目金额: 85万元

中文摘要: 重金属污染控制是我国环境治理目前面临的一项挑战。固液界面吸附及氧化还原反应是控制重金属宏观环境迁移及形态转化的关键因素,然而目前对固液界面过程缺乏相应微观(特别是原子尺度)的研究方法。本项目拟在申请人十余年相关研究基础上,以揭示环境介质中重金属固液界面化学行为为目标,着重在原子尺度上研究典型重金属(As、Cr、Co、Ag、Cd、Cu、Hg、Pb等)固液界面吸附/氧化/还原反应机理、动力学及微观迁移过程,确定复杂环境因素对微观作用机制影响,建立反应及迁移理论模型。研究将利用球差校正高分辨率扫描透射电子显微镜(STEM+EDS+EELS)等系列高端表征设备,建立复杂环境介质重金属迁移及表面反应研究方法,发展适用于水化学固液界面研究手段。有望为复杂环境下重金属宏观迁移和转化动力学研究提供原子层次上的机理解释,为重金属污染水体、土壤及底泥强化处理与修复技术的研发提供理论基础。

中文关键词: 纳米铁;砷;铀;铜;环境修复

英文摘要: Remediation of heavy metal contaminated environment is a key challenge to environmental scientists and engineers, as toxic metals cannot be remediated with conventional technology such as bioremediation. Development of innovative technologies demands full understanding on the fundamental mechanisms controlling the reactions and stability of metal ions in the environment. Research outlined in this proposal aims to explore cutting edge analytical methods, which can observe on the atomic scale the reactions of selected heavy metal ions (As, Cr, Co, Ag, Cd, Cu, Hg, Pb) on nanoscale zero valent iron (nZVI). Specific objectives include: (1) applications of Cs-corrected High Resolution Scanning Transmission Electron Microscopy (Cs corrected HR-STEM) for probing and imaging of metal ions on nanoparticle surfaces. (2) Investigations of selected heavy metal ions on nanoscale zero valent iron (nZVI), the focus will be on the effect of environmental conditions. (3) Applications of the above methods and results for development of treatment/remediation technologies under complicated environmental conditions. The ultimate goal is to develop a unified model, which can interpret metal ion reactions and mobility in the presence of nZVI. This research is built upon more than 17 years of research experience on nZVI. This proposed r

英文关键词: Iron nanoparticles;arsenic;uranium;copper;remediation

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【CVPR2022】基于知识蒸馏的高效预训练
专知会员服务
32+阅读 · 2022年4月23日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年6月15日
【AACL2020】自监督学习的自然语言处理
专知会员服务
52+阅读 · 2020年12月12日
【ICML2020】文本摘要生成模型PEGASUS
专知会员服务
35+阅读 · 2020年8月23日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
53+阅读 · 2019年9月29日
60元一碗的麻辣烫,我吃还是不吃?
创业邦杂志
0+阅读 · 2022年2月17日
京东招聘CV算法实习生
CVer
1+阅读 · 2022年1月14日
2022 年你最想拥有什么电子产品?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年1月9日
你用过最久的数码产品是什么?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2021年12月5日
微软offer养成计!做足准备,Pick暑期实习!
微软招聘
0+阅读 · 2021年11月15日
ELMo的朋友圈:预训练语言模型真的一枝独秀吗?
还在PS里手动描边?AI自动抠图只需5秒
机器之心
12+阅读 · 2018年12月19日
自然语言处理中的语言模型预训练方法
PaperWeekly
14+阅读 · 2018年10月21日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年6月1日
Arxiv
13+阅读 · 2022年4月12日
Meta-Learning to Cluster
Arxiv
17+阅读 · 2019年10月30日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【CVPR2022】基于知识蒸馏的高效预训练
专知会员服务
32+阅读 · 2022年4月23日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年6月15日
【AACL2020】自监督学习的自然语言处理
专知会员服务
52+阅读 · 2020年12月12日
【ICML2020】文本摘要生成模型PEGASUS
专知会员服务
35+阅读 · 2020年8月23日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
53+阅读 · 2019年9月29日
相关资讯
60元一碗的麻辣烫,我吃还是不吃?
创业邦杂志
0+阅读 · 2022年2月17日
京东招聘CV算法实习生
CVer
1+阅读 · 2022年1月14日
2022 年你最想拥有什么电子产品?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年1月9日
你用过最久的数码产品是什么?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2021年12月5日
微软offer养成计!做足准备,Pick暑期实习!
微软招聘
0+阅读 · 2021年11月15日
ELMo的朋友圈:预训练语言模型真的一枝独秀吗?
还在PS里手动描边?AI自动抠图只需5秒
机器之心
12+阅读 · 2018年12月19日
自然语言处理中的语言模型预训练方法
PaperWeekly
14+阅读 · 2018年10月21日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员