脑磁共振图像若干重要神经核团的三维精细分割算法研究

项目名称： 脑磁共振图像若干重要神经核团的三维精细分割算法研究

项目编号： No.81371635

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 医药、卫生

项目作者： 董恩清

作者单位： 山东大学

项目金额： 70万元

中文摘要： 由于脑磁共振图像若干重要神经核团的灰度非均匀性和复杂性导致无法对其进行三维精细局部分割，为此本课题提出开展脑磁共振图像若干重要神经核团（红核、黑质、上、下丘核、壳核、苍白球、杏仁核、尾状核、丘脑枕、海马体等）的局部分割研究。研究内容包括：开展基于主动轮廓模型的灰度非均匀图像的局部分割理论研究；开展基于图割理论的主动轮廓模型在灰度非均匀图像中的局部分割研究；开展基于图割理论的联合"配准-分割"模型在灰度非均匀图像中的局部分割研究；开展解剖结构约束条件下的脑磁共振图像若干重要神经核团的三维精细局部分割研究。本课题所开展的灰度非均匀图像的局部分割基础理论研究及若干重要神经核团的局部分割应用研究，不仅在医学磁共振图像的局部分割理论研究和脑科学理论研究方面具有重要的科学理论价值，而且有助于实际临床中对各种神经性疾病的诊断治疗和病理性研究，是一项极具特色及挑战性的多学科交叉的应用基础研究课题。

中文关键词： 图像分割；图像配准；主动轮廓模型；脑神经核团；磁共振图像

英文摘要： Since the intensity inhomogeneous and complex brain neural nucleus in brain MR(Magnetic Resonance) images lead to failure 3D local segmentation, the research on the local segmentation for several brain neural nucleus (red nucleus,substantia nigra,nucleus

英文关键词： Image Segmentation；Image Registration；Active Contour Model；Brain Neural Neclues；Magnestic Resonance Image