项目名称: 基于立体视觉显著性的多视点视频编码理论与技术研究

项目编号: No.61271324

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 雷建军

作者单位: 天津大学

项目金额: 85万元

中文摘要: 多视点视频可以广泛应用于立体电视、广告传媒、动漫游戏和虚拟现实等领域,是当前研究的热点。海量多视点视频数据的高效编码是多视点视频的关键技术,具有重要的研究价值。本项目针对基于立体视觉显著性的多视点视频编码中存在的问题开展以下研究:立体视觉显著性是立体视频处理的关键技术。探索深度特征对视觉显著性的影响,研究符合人眼特性的立体视频视觉显著性模型,是要解决的第一个关键科学问题;提高编码效率是多视点视频编码的主要目标。依据人眼视觉特性,研究基于视觉显著性的区域量化参数计算模型,探索基于分级视觉显著性的量化参数优化方法,是要解决的第二个关键科学问题;可分级性是异构网络环境下视频编码的重要需求。研究基于立体视觉显著性分布的多视点视频加深度数据分层和可分级编码方法,是要解决的第三个关键科学问题。本项目研究成果能为基于立体视觉显著性的多视点视频编码研究提供理论和方法,对推动立体信息技术的发展具有重要意义。

中文关键词: 多视点视频;视觉显著性;视频编码;;

英文摘要: Multiview video is receiving much attention, because it can be widely used in the field of 3DTV, advertising media, animated games and virtual reality. Efficient encoding of massive multiview video data is crucial to multiview video services, so it has significant research values. This project will intensively carry out the following issues in multiview video coding based on stereoscopic visual saliency. Stereocopic visual saliency is the key technology to stereoscopic video processing, so the first crucial problem to be resolved lies in exploring the influence of depth feature on visual saliency and establishing the stereoscopic visual saliency model which corresponds to human visual system. The principal goal of multiview video coding is improving coding efficiency, so the second crucial problem to be resolved lies in exploring the computing model of region quantization parameter and optimization method of coding parameter based on visual saliency. Scalability is an important need under heterogeneous network environment, so the third crucial problem to be resolved lies in the layer assignment and scalable coding method of multiview video plus depth data based on the distribution of stereoscopic visual saliency. The research results are able to provide theory and method for the multiview video coding based on s

英文关键词: Multiview video;Visual saliency;Video coding;;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

《5G 毫米波赋能 8K 视频制作》未来移动通信论坛
专知会员服务
11+阅读 · 2022年4月15日
6G物理层AI关键技术白皮书(2022)
专知会员服务
40+阅读 · 2022年3月21日
空间数据智能:概念、技术与挑战
专知会员服务
81+阅读 · 2022年2月3日
视频隐私保护技术综述
专知会员服务
33+阅读 · 2022年1月19日
智能视频监控关键技术:行人再识别研究综述
专知会员服务
36+阅读 · 2021年12月30日
专知会员服务
7+阅读 · 2021年10月4日
专知会员服务
12+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
64+阅读 · 2021年5月21日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年2月20日
计算机视觉方向简介 | 多视角立体视觉MVS
计算机视觉life
14+阅读 · 2019年10月10日
视频大脑:视频内容理解的技术与应用
AI前线
13+阅读 · 2019年4月18日
基于二进制哈希编码快速学习的快速图像检索
极市平台
12+阅读 · 2018年5月17日
一文读懂图像压缩算法
七月在线实验室
15+阅读 · 2018年5月2日
如何设计基于深度学习的图像压缩算法
论智
40+阅读 · 2018年4月26日
【深度】多媒体计算国际团队:从单通道感知到跨媒体认知
中国科学院自动化研究所
73+阅读 · 2017年8月14日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Verified Compilation of Quantum Oracles
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月16日
Arxiv
10+阅读 · 2020年11月26日
小贴士
相关VIP内容
《5G 毫米波赋能 8K 视频制作》未来移动通信论坛
专知会员服务
11+阅读 · 2022年4月15日
6G物理层AI关键技术白皮书(2022)
专知会员服务
40+阅读 · 2022年3月21日
空间数据智能:概念、技术与挑战
专知会员服务
81+阅读 · 2022年2月3日
视频隐私保护技术综述
专知会员服务
33+阅读 · 2022年1月19日
智能视频监控关键技术:行人再识别研究综述
专知会员服务
36+阅读 · 2021年12月30日
专知会员服务
7+阅读 · 2021年10月4日
专知会员服务
12+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
64+阅读 · 2021年5月21日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年2月20日
相关资讯
计算机视觉方向简介 | 多视角立体视觉MVS
计算机视觉life
14+阅读 · 2019年10月10日
视频大脑:视频内容理解的技术与应用
AI前线
13+阅读 · 2019年4月18日
基于二进制哈希编码快速学习的快速图像检索
极市平台
12+阅读 · 2018年5月17日
一文读懂图像压缩算法
七月在线实验室
15+阅读 · 2018年5月2日
如何设计基于深度学习的图像压缩算法
论智
40+阅读 · 2018年4月26日
【深度】多媒体计算国际团队:从单通道感知到跨媒体认知
中国科学院自动化研究所
73+阅读 · 2017年8月14日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员