基于依存图的汉语依存分析技术研究

项目名称： 基于依存图的汉语依存分析技术研究

项目编号： No.61170181

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 陈家骏

作者单位： 南京大学

项目金额： 55万元

中文摘要： 依存文法对于语序灵活的汉语来说具有良好的描写能力，然而"投影性原则"使得依存树基本等价于短语结构树，没有充分体现出表示方法和分析精度的优势。为了摆脱这一限制，满足后续语义分析等应用的需要，本课题提出了基于"依存图"的汉语依存分析方法，重点研究两大问题：一是建立基于依存图的句法标注体系，给出基于原有树库的自动调整和转换方法，并研究与之相应的图搜索算法。另一方面，为了提高长句的分析精度和效率，引入浅层分析技术，使用组块分析捆绑短语使得句子扁平化，使用骨架分析识别长距离搭配以廓清句子结构；尝试用基于图的算法，将浅层分析和依存分析融合起来，最终给出实用的汉语依存图分析算法。

中文关键词： 依存分析；神经网络；联合结构；深度学习；自然语言处理

英文摘要：

英文关键词： dependency parsing；neural networks；coordinate structure；deep learning；natural language processing