项目名称: 直升机载FMCW-ROSAR复杂低空环境感知理论与方法研究

项目编号: No.61501068

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 李东

作者单位: 重庆大学

项目金额: 17万元

中文摘要: 结合调频连续波技术的直升机载旋转式合成孔径雷达,即能够在直升机平台不做任何运动情况下获取载机平台前方区域图像,又具有调频连续波体制体积小、重量轻、造价低的优势,使其在直升机防撞与武装直升机战场感知领域具有重要的应用价值;并随着我国低空空域的开放,必将引起广泛关注。本项目主要研究直升机载调频连续波旋转式合成孔径雷达获取复杂低空威胁物信息的理论和方法。首先,为有效利用系统空时频资源,研究适合于直升机载平台的成像几何构型及系统参数优化设计。然后,针对复杂低空直升机平台稳定性差、对成像实时性要求高、三维成像存在数据量和运算量大等问题,研究结合运动补偿的二维和三维高分实时成像算法。最后,针对复杂低空杂波非平稳问题,研究独立同分布样本获取方法,探索利用高度向信息和联合多统计特征等新途径来提升低空动目标检测性能。本项目的研究内容对于提升我国民用直升机防撞能力和军用直升机战场感知能力具有重要意义。

中文关键词: 直升机防撞;复杂低空威胁物探测;旋转式合成孔径雷达;三维成像;动目标检测

英文摘要: Frequency Modulated Continuous Waveform technology (FMCW) based Rotating Synthesis Aperture Radar (ROSAR) is the research interest since it can obtain the image of the front section of the helicopter without platform moving and present the merits of light weight, low cost and small scale because of FMCW technique used. FMCW-ROSAR also has important applications in collision avoidance and military combat, and with the low space development of our airspace, its research will attract more attention. This project aims to study the theories and methods of obtaining threat objects from low airspace. Therefore, we will study how to better configure the platform and to optimize the relevant parameters in order to utilize the space-time resources efficiently first. And then, under complex low airspace environment, to overcome issues like low stability, real-time imaging and three-dimensional (3-D) large scale data requirement from Helicopter-borne FMCW-ROSAR, we will study how to utilize movement compensations to obtain high-resolution, real-time, 3-D images. Finally, as to the non-stationary problem of low airspace clutter, we attempt to utilize independent and identically distributed sampling technique and we will explore the opportunity of using the information from altitude, joint multi-statistical characteristics and other means to improve the performance of the moving target detection. We hope that our research can contribute to the applications of the civil helicopter collision avoidance and military combat environment sensing ability.

英文关键词: Helicopter Collision Avoidance;Complex Low Altitude Threats Detection;Rotating Synthesis Aperture Radar;Three-dimensional Imaging;Moving Targets Detection

成为VIP会员查看完整内容
2

相关内容

【AI+军事】附PPT 《前瞻性分析:获得决策优势的方法》
专知会员服务
82+阅读 · 2022年4月17日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年5月25日
专知会员服务
43+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年4月13日
专知会员服务
65+阅读 · 2021年3月23日
专知会员服务
38+阅读 · 2021年2月8日
【强化学习资源集合】Awesome Reinforcement Learning
专知会员服务
93+阅读 · 2019年12月23日
【干货】A Large-Scale Benchmark for Vision-Based UAV Tracking
中国图象图形学学会CSIG
3+阅读 · 2022年1月7日
【分享】ICCV 2021第二届“无人机跟踪”挑战赛冠军和最佳论文
中国图象图形学学会CSIG
1+阅读 · 2021年8月27日
学习抓取柔性物体
TensorFlow
3+阅读 · 2021年7月5日
光学遥感图像目标检测算法综述
专知
7+阅读 · 2021年3月23日
【学科发展报告】无人船
中国自动化学会
26+阅读 · 2019年1月8日
网络安全态势感知
计算机与网络安全
25+阅读 · 2018年10月14日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
49+阅读 · 2018年9月16日
【无人机】无人机的自主与智能控制
产业智能官
42+阅读 · 2017年11月27日
关系推理:基于表示学习和语义要素
计算机研究与发展
18+阅读 · 2017年8月22日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
27+阅读 · 2022年3月28日
Arxiv
14+阅读 · 2021年3月10日
Arxiv
126+阅读 · 2020年9月6日
小贴士
相关VIP内容
【AI+军事】附PPT 《前瞻性分析:获得决策优势的方法》
专知会员服务
82+阅读 · 2022年4月17日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年5月25日
专知会员服务
43+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年4月13日
专知会员服务
65+阅读 · 2021年3月23日
专知会员服务
38+阅读 · 2021年2月8日
【强化学习资源集合】Awesome Reinforcement Learning
专知会员服务
93+阅读 · 2019年12月23日
相关资讯
【干货】A Large-Scale Benchmark for Vision-Based UAV Tracking
中国图象图形学学会CSIG
3+阅读 · 2022年1月7日
【分享】ICCV 2021第二届“无人机跟踪”挑战赛冠军和最佳论文
中国图象图形学学会CSIG
1+阅读 · 2021年8月27日
学习抓取柔性物体
TensorFlow
3+阅读 · 2021年7月5日
光学遥感图像目标检测算法综述
专知
7+阅读 · 2021年3月23日
【学科发展报告】无人船
中国自动化学会
26+阅读 · 2019年1月8日
网络安全态势感知
计算机与网络安全
25+阅读 · 2018年10月14日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
49+阅读 · 2018年9月16日
【无人机】无人机的自主与智能控制
产业智能官
42+阅读 · 2017年11月27日
关系推理:基于表示学习和语义要素
计算机研究与发展
18+阅读 · 2017年8月22日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员