项目名称: 城市电网空间负荷预测的新型理论架构及其关键技术研究

项目编号: No.51177009

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 电工技术

项目作者: 肖白

作者单位: 东北电力大学

项目金额: 58万元

中文摘要: 空间负荷预测(SLF)是城市电网规划的决策基础。虽然国内外对SLF的研究已经进行多年,但SLF技术方面的进展却明显落后于系统负荷预测,并因其特有的时空分布性质而很难直接套用系统负荷预测思路来解决。本课题的目标是构建更完善的SLF理论框架,从预测前、预测中、预测后三个阶段剖析SLF中的关键问题。在"预测前"阶段,研究包括数据预处理、建立电力GIS、获取最佳空间分辨率、负荷规律性分析、多场景分析等环节的基础资料有效整合方法;在"预测中"阶段,研究以电网规划目标、最佳空间分辨率、负荷规律性分析为基础的SLF模型和方法;在"预测后"阶段,提出根据SLF结果推出的空间误差分布地图,建立有效的、能够与城市电网规划相匹配的空间预测误差评估体系。本课题将形成SLF新型理论框架、预测策略和误差评估方法,为提高SLF预测精度,提升电网规划部门SLF工作的管理水平,保证城市电网建设的科学性提供强有力的理论支持。

中文关键词: 空间负荷预测;城市电网;负荷规律性;空间分辨率;地理信息系统

英文摘要:

英文关键词: spatial load forecasting (SLF);urban power system;load regularity;spatial resolution;geographic information system (GIS)

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