基于两种模型的绝经后骨质疏松性骨折早期预警方法机制研究

项目名称： 基于两种模型的绝经后骨质疏松性骨折早期预警方法机制研究

项目编号： No.81373885

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 医药、卫生

项目作者： 谢雁鸣

作者单位： 中国中医科学院中医临床基础医学研究所

项目金额： 71万元

中文摘要： 骨质疏松性骨折是骨质疏松症最具破坏性的临床结局，绝经后女性是其高发人群，其早期预警是警示高危人群骨折发生的重要途径，可为有效干预提供客观依据。在完成2009-2011年国家自然基金843例PMOP高危人群连续3年危险因素、中医证候要素测试及骨密度检测并建立"骨量正常→骨量减少→骨质疏松"风险评估模型基础上，本项目旨在探索"骨质疏松→骨折"早期预警新方法建构机制，拟新开展1000例社区PMOP高危人群连续3年测试，分析PMOP骨折人群中医证候要素特征，运用Group Lasso方法筛选出PMOP→骨折相关高危因素和中医证候要素，结合临床经验确定PMOP→骨折的预警指标，基于非齐性Markov模型和GLSISSM模型建立PMOP骨折早期预警模型，运用ROC曲线比较两种模型的预测准确性，经参数调整和优化，形成兼具准确性和实用性的PMOP骨折早期预警工具，进而明确PMOP骨折早期预警方法建构机制。

中文关键词： 骨质疏松性骨折；危险因素；证候要素；风险预测；数学模型

英文摘要： Osteoporotic fractures are the most devastating clinical outcomes, and postmenopausal women are a population with high risk of osteoporotic fractures. It is very important to early warn the risk of postmenopausal osteoporotic (PMOP) fractures occurance an

英文关键词： osteoporotic fracture；risk factor；syndrome factors；risk prediction；mathematical model