基于图的个人数据空间模型与查询方法研究

项目名称： 基于图的个人数据空间模型与查询方法研究

项目编号： No.61170027

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 李玉坤

作者单位： 天津理工大学

项目金额： 55万元

中文摘要： 信息技术发展使个人数据管理问题日益突出。个人数据具有大规模、分布、异构的特点，查询往往基于复杂语义，传统结构化查询和关键字查询方法无法满足要求。由于缺乏实验数据、评价体系等基础工作支撑，个人数据空间研究面临挑战。本项目拟从建立实验平台和评价体系等基础工作开始，以构建具有一定应用价值的个人数据空间系统为目标，对大规模异构数据的数据模型、存储、查询等基本问题深入研究，争取取得突破性的研究成果。具体研究内容包括：针对数据空间本质特征提出基于图的数据空间模型；提出基于访问概率的多层次数据空间存储与索引策略；提出基于图的数据空间查询理论与方法。在此基础上进行实现技术研究，研发具有实际应用价值的个人数据空间原型系统。本项目本质上研究的是大规模异构数据管理基础理论和方法，研究成果即可以应用于开发实际的个人数据空间系统，也是进一步研发企业数据空间系统的基础，具有重要科学意义和应用价值。

中文关键词： 个人数据空间；数据模型；数据集成；数据查询；原型系统

英文摘要：

英文关键词： personal dataspace；data model；data integration；data query；prototype