基于小波统计模型和异质性测量的SAR图像相干斑抑制

项目名称： 基于小波统计模型和异质性测量的SAR图像相干斑抑制

项目编号： No.61141010

项目类型： 专项基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 侯建华

作者单位： 中南民族大学

项目金额： 15万元

中文摘要： 合成孔径雷达(SAR)图像中固有的相干斑噪声严重降低了SAR图像的可解译程度，去斑方法的研究一直是SAR图像预处理中一个经典又重要的问题。随着SAR成像技术向高分辨率、大尺寸方向发展，迫切需要研究新的、更为有效的去斑理论和算法。本项目拟在小波域中利用贝叶斯估计理论、结合SAR图像异质性测量手段，探索SAR图像去斑方法的新途径。内容主要包括：（1）研究同态、非同态两种情况下，后向散射信号、噪声信号在小波域中的统计分布特性，建立新的统计模型，用经典的贝叶斯估计理论设计去斑算法。（2）研究小波域中SAR图像异质性测度的表示方法，探讨多尺度异质性测度的统计分布及建模，为基于异质性测量的图像分割、去斑等应用提供理论依据。（3）研究局部滤波窗口尺寸自适应变化、异质性区域分类的阈值自动选取、点目标保护等技术，设计新型的基于异质性测量的去斑算法；同时应用到贝叶斯滤波器，以改善滤波性能和计算复杂度。

中文关键词： 相干斑抑制；小波变换；统计模型；贝叶斯估计理论；异质性测量

英文摘要：

英文关键词： speckle suppression；wavelet transform；statistical model；Bayesian estimation theory；heterogeneity measurement