图像复原问题尺度自适应性关键技术研究

项目名称： 图像复原问题尺度自适应性关键技术研究

项目编号： No.11401170

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 史宝丽

作者单位： 河南大学

项目金额： 23万元

中文摘要： 图像结构特征复杂化和规模化的发展给图像复原问题提出了新的挑战，保持图像尺度特征和建立高效数值算法是克服这些挑战的核心支撑技术。为了提高图像复原问题有效性，在变分正则化理论框架下，本项目拟结合图像结构特征和几何特征，构造具有尺度自适应性的泛函空间，进而建立保持图像尺度特征的复原模型；考虑正则化参数耦合图像局部特征的需求，结合图像局部特征和统计特征，提出自适应正则化参数选取准则，从而达到复原图像保持尺度特征的目的。为了提高算法的高效性，拟建立自适应步长参数选取准则和预处理技术改进本原对偶型方法；结合线性化策略和松弛方法改进交替方向乘子法的有效性；并对算法进行相关的理论分析；同时也积极探索当前其它先进有效方法在图像复原问题中的应用。本项目的实施能改进变分正则化模型保持图像尺度特征的有效性和数值算法的高效性，为图像复原问题的实际应用提供更坚实的理论保障和技术支撑。

中文关键词： 图像复原；图像分割；交替方法乘子法；本原对偶方法；

英文摘要： The development of the large scale and the complication of structural features in images introduces some new challenges in image restoration problems. Preserving scale features and proposing some high-efficiency numerical methods are underlying key techno

英文关键词： Image restoration；Image segmentation；Alternating direction multiplier method；Primal-dual method；