项目名称: 复杂动力网络的有限时间不连续控制及其在生物中的应用

项目编号: No.11402100

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 蔡水明

作者单位: 江苏大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 近年来,人们对复杂动力网络的同步与控制开展了系统而深入的研究,取得了许多成果。现有的大部分结果对同步速率的刻画都是渐近的,也就是说,只有当时间趋于无穷时,网络才能实现同步;而对实际问题中迫切需要的有限时间内实现网络同步的研究却很少。本项目拟利用不连续控制的思想,建立研究有限时间内实现网络同步的不连续控制方法,并把这种方法应用于研究多细胞系统的集体节律。首先,组合间歇控制、脉冲控制和有限时间控制技术,提出一种用不连续控制驱动网络在有限时间内实现同步的方法,据此建立一般复杂动力网络和两类典型非线性耦合复杂动力网络的有限时间同步理论;然后,将这种方法应用于研究周期脉冲刺激和周期性间歇方波刺激下多细胞系统的集体节律,为临床治疗与昼夜节律紊乱相关的疾病提供一些理论依据。该研究不仅为复杂网络在有限时间内实现同步建立了新的方法和理论,而且为在真实系统中实现可操作的同步研究提供了一条有实用价值的研究途径。

中文关键词: 时滞动力网络;聚类同步;非周期自适应间歇控制;脉冲效应;生物网络建模

英文摘要: In recent years, synchronization and control of complex dynamical networks has been systematically and deeply investigated, and many interesting results have been obtained. It should be noted that the characterization of synchronous speed of complex dynam

英文关键词: Delayed dynamical networks;Cluster synchronization;Nonperiodically adaptive intermittent control;Impulsive effects;Biological network models

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
专知会员服务
36+阅读 · 2021年10月16日
专知会员服务
59+阅读 · 2021年9月20日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年6月9日
专知会员服务
22+阅读 · 2021年4月21日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年3月4日
专知会员服务
78+阅读 · 2021年2月16日
专知会员服务
44+阅读 · 2020年11月13日
【ICML2020-华为港科大】RNN和LSTM有长期记忆吗?
专知会员服务
73+阅读 · 2020年6月25日
【Nature论文】深度网络中的梯度下降复杂度控制
专知会员服务
38+阅读 · 2020年3月9日
自动化所团队揭示多尺度动态编码,助力脉冲网络实现高效强化学习
中国科学院自动化研究所
0+阅读 · 2021年12月13日
自动化所遥操作超声机器人亮相卫勤演练
中国科学院自动化研究所
1+阅读 · 2021年9月17日
干货:复杂网络及其应用简介
数据猿
23+阅读 · 2018年12月21日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
49+阅读 · 2018年9月16日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
102+阅读 · 2019年12月19日
Arxiv
14+阅读 · 2019年9月11日
Adversarial Transfer Learning
Arxiv
12+阅读 · 2018年12月6日
Arxiv
23+阅读 · 2018年10月24日
Arxiv
15+阅读 · 2018年4月5日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
专知会员服务
36+阅读 · 2021年10月16日
专知会员服务
59+阅读 · 2021年9月20日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年6月9日
专知会员服务
22+阅读 · 2021年4月21日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年3月4日
专知会员服务
78+阅读 · 2021年2月16日
专知会员服务
44+阅读 · 2020年11月13日
【ICML2020-华为港科大】RNN和LSTM有长期记忆吗?
专知会员服务
73+阅读 · 2020年6月25日
【Nature论文】深度网络中的梯度下降复杂度控制
专知会员服务
38+阅读 · 2020年3月9日
相关资讯
自动化所团队揭示多尺度动态编码,助力脉冲网络实现高效强化学习
中国科学院自动化研究所
0+阅读 · 2021年12月13日
自动化所遥操作超声机器人亮相卫勤演练
中国科学院自动化研究所
1+阅读 · 2021年9月17日
干货:复杂网络及其应用简介
数据猿
23+阅读 · 2018年12月21日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
49+阅读 · 2018年9月16日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
102+阅读 · 2019年12月19日
Arxiv
14+阅读 · 2019年9月11日
Adversarial Transfer Learning
Arxiv
12+阅读 · 2018年12月6日
Arxiv
23+阅读 · 2018年10月24日
Arxiv
15+阅读 · 2018年4月5日
微信扫码咨询专知VIP会员