项目名称: 嗜肺军团菌毒力因子SidT及其与14-3-3ζ蛋白相互作用的结构与生物学研究

项目编号: No.31270770

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 生物科学

项目作者: 葛宏华

作者单位: 安徽大学

项目金额: 80万元

中文摘要: 嗜肺军团菌是一类可以导致人类军团病的兼性细胞内致病菌,其在感染过程中利用Dot/Icm系统转运大量的毒力因子蛋白进入宿主细胞,操控各种胞内活动途径,从而在宿主细胞内生存和大量增殖。项目组鉴定了一个重要的毒力因子SidT,其进入宿主细胞后,发生自我剪切,并通过一个非经典的14-3-3蛋白结合基序与哺乳动物14-3-3ζ特异性结合,进而发挥抑制胞内囊泡运输途径的作用。本研究项目拟以SidT和SidT与14-3-3ζ蛋白形成的复合物为研究对象,对其进行晶体生长和结构的测定与分析,并进一步对SidT的生化及细胞学功能进行研究,获悉SidT结构与功能的关系、SidT与14-3-3ζ蛋白相互作用的具体模式,剖析14-3-3ζ激活SidT的分子机制,确定SidT的标靶蛋白,从而阐明SidT在感染真核宿主细胞时的具体作用机制,并为针对性的药物设计提供有效的结构依据,同时为更加深入了解真核细胞途径提供基础。

中文关键词: 嗜肺军团菌;毒力因子;晶体结构;分泌系统;

英文摘要: Legionella pneumophila, the causative agent of Legionnaires' disease, is a Gram-negative facultative intracellular pathogen capable of multiplying in a wide spectrum of eukaryotic cells. The pathogenicity of L. pneumophila is entirely dependent upon its ability to replicate within host cell, a process that requires the Dot/Icm type IV secretion system (T4SS). The Dot/Icm transporter injects a large number of bacterial effectors (virulence factors) into host cells and many of these virulence factors benefit the bacterium by controlling host membrane transport. We identified an important virulence factor, SidT, which when ectopically expressed, strongly inhibits the secretory pathway of mammalian cells. This protein also undergoes a self-cleavage immediately after injection into host cells by T4SS. Further, SidT specifically binds 14-3-3ζ with a non-canonical 14-3-3 binding site, which is believed to be important for its effects on the host secretory pathway. This proposal will focus on the structural and functional characterization of SidT and SidT-14-3-3ζ complex. Functional and crystallographic studies will provide fundamental insights into the structural basis of SidT and SidT-14-3-3ζ interactions as well as the molecular mechanism of SidT action in host cells. Further studies with identification of SidT's ta

英文关键词: Legionella pneumophila;virulence factors;crystal structure;secretion system;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【博士论文】分形计算系统
专知会员服务
36+阅读 · 2021年12月9日
专知会员服务
86+阅读 · 2021年10月11日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
135+阅读 · 2021年9月20日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年6月2日
【WWW2021】多视角图对比学习的药物药物交互预测
专知会员服务
54+阅读 · 2021年1月29日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
250+阅读 · 2020年4月19日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
25+阅读 · 2020年2月23日
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
NTD的深度研究,为厘清新冠病毒机理提供新方向!
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年11月23日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
46+阅读 · 2021年10月4日
Arxiv
57+阅读 · 2021年5月3日
Self-Attention Graph Pooling
Arxiv
13+阅读 · 2019年6月13日
Arxiv
16+阅读 · 2019年4月4日
Arxiv
31+阅读 · 2018年11月13日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【博士论文】分形计算系统
专知会员服务
36+阅读 · 2021年12月9日
专知会员服务
86+阅读 · 2021年10月11日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
135+阅读 · 2021年9月20日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年6月2日
【WWW2021】多视角图对比学习的药物药物交互预测
专知会员服务
54+阅读 · 2021年1月29日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
250+阅读 · 2020年4月19日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
25+阅读 · 2020年2月23日
相关资讯
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
NTD的深度研究,为厘清新冠病毒机理提供新方向!
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年11月23日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
46+阅读 · 2021年10月4日
Arxiv
57+阅读 · 2021年5月3日
Self-Attention Graph Pooling
Arxiv
13+阅读 · 2019年6月13日
Arxiv
16+阅读 · 2019年4月4日
Arxiv
31+阅读 · 2018年11月13日
微信扫码咨询专知VIP会员