视频中交互行为的自动分析与理解

项目名称： 视频中交互行为的自动分析与理解

项目编号： No.61203291

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 裴明涛

作者单位： 北京理工大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 交互行为的分析与理解由于其在智能监控，智能人机交互等领域有着广泛的应用前景，成为计算机视觉领域备受关注的前沿方向之一。目前的交互行为分析与理解方法存在三个问题有待解决: 一是行为模型多是人工指定，不能准确反映交互行为的内在特征；二是现有的行为分析方法多是针对底层动作或高层行为进行分析，没有将动作，行为以及场景理解进行有机的结合；三是目前还没有一个标准的交互行为数据集。针对以上问题，本课题主要研究：（1）交互动作与行为的模型表示与学习方法，研究通过机器学习的方法从视频中自动的学习交互动作与交互行为模型，使得计算机可以通过观察视频从而理解视频；（2）交互行为的统计解析方法，研究如何保留行为分析各个阶段的不确定性，得到具有最大后验概率的包含动作识别，物体识别以及行为识别的行为分析结果。（3）建立并发布交互行为数据集。本课题的研究成果将会对视频中交互行为的分析与理解有着重要的促进作用。

中文关键词： 交互动作；交互行为；模型学习；行为分析；行为数据集

英文摘要： The analysis of interactive activities is a hot topic in the domain of computer vision and has promising applications in intelligent video surveillance, content based video retrevial, intelligent human-computer interaction and etc.At present, there are th

英文关键词： Interactive Action；Interactive Activity；Model Learning；Activity Analysis；Activity Data Set