项目名称: 视频中交互行为的表示与理解方法

项目编号: No.61375044

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 贾云得

作者单位: 北京理工大学

项目金额: 81万元

中文摘要: 交互行为的自动理解在智能监控、智能人机交互等领域有着广泛的应用前景,是计算机视觉领域备受关注的新方向。现有的交互行为理解方法存在两个问题,一是交互行为模型主要是通过直接抽取大量的视频特征建立的,通常不能准确反映交互行为的内在规律;二是大多数交互行为识别方法是直接针对运动信息进行分析,没有将底层的人体部件与高层的环境上下文信息进行有机结合。针对这些问题,本项目主要研究视频中交互行为的内在规律,基于概率统计模型并结合上下文信息,建立交互行为自动识别与理解的理论与方法。内容包括:研究行为视频单词或行为基元的码本学习算法,建立个体行为之间的关系描述子"交互短语",研究基于层级条件随机场模型的交互行为识别方法,以及基于环境上下文的交互行为理解方法。为了验证所提出的理论和算法,本项目还建立并发布交互行为视频数据集。

中文关键词: 视频分析;交互行为;行为表示;行为理解;

英文摘要: The analysis of interactive actions is a hot topic in the domain of computer vision and has promising applications in intelligent video surveillance, content based video retrevial, intelligent human-computer interaction and etc.At present, most interactiv

英文关键词: Video Analysis;Interactive Activity;Activity Representation;Activity Understanding;

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