复杂体系GC-MS高通量分析方法研究

项目名称： 复杂体系GC-MS高通量分析方法研究

项目编号： No.21175074

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 邵学广

作者单位： 南开大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 以生物、植物、食品和环境样品为研究对象，在免疫算法及相关研究（No.29975027，No.20575031）的基础上，建立复杂体系中多组分同时测定的快速GC-MS分析方法。根据质谱信号的"稀疏性"特点，建立适用于重叠质谱信号解析的非负免疫算法；利用GC-MS二维数据矩阵（色谱?质谱）的特点，发展二维免疫算法，并通过引入稀疏成分分析（SCA）等技术，充分利用色谱信号的"渐进性"和"窗口"性质，建立基于稀疏条件的重叠信号解析算法；通过对GC-MS仪器的改进实现复杂组分的高速洗脱，并利用所建立的化学计量学方法实现高通量多组分（或选择性）分析。本项目基于实验技术和化学计量学方法的结合，充分利用GC-MS信号的特点，建立复杂体系GC-MS高通量分析方法，有望通过新的途径为实际复杂体系的快速分析提供有效手段。发展免疫算法的非负校正方法以及利用稀疏成分分析技术建立重叠信号解析方法等具有一定的创新性。

中文关键词： 化学计量学；复杂体系分析；GC-MS；高通量分析；免疫算法

英文摘要：

英文关键词： chemometrics；complex sample analysis；GC-MS；high-throughput analysis；immune algorithm