这本书涵盖了用R总结数据的基本探索性技术。这些技术通常在正式建模开始之前应用,可以帮助开发更复杂的统计模型。探索技术对于消除或强化关于世界的潜在假设也很重要,这些假设可以通过你所拥有的数据来解决。我们将详细介绍R中的绘图系统以及构造信息数据图形的一些基本原则。我们还将介绍一些用于可视化高维数据的常见多元统计技术。

这本书教你使用R来有效地可视化和探索复杂的数据集。探索性数据分析是数据科学过程的一个关键部分,因为它允许您尖锐地提出问题并改进建模策略。这本书是基于行业领先的约翰霍普金斯数据科学专业,最广泛订阅的数据科学培训项目创建。

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