基于乳腺X光图像的医学图像挖掘研究

项目名称： 基于乳腺X光图像的医学图像挖掘研究

项目编号： No.61163036

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 蒋芸

作者单位： 西北师范大学

项目金额： 45万元

中文摘要： 由于非结构化的医学图像信息量大、关联信息多、对象复杂，而且不同疾病在图像学上的特征不同，以及可以用于分析和处理疾病所需的原始数据也不同，因此迫切需要研究医学图像挖掘的新方法。本项目针对目前医学图像分类技术中存在的主要缺陷：分类精确度低、对数据的训练时间长、早期人工诊断准确率低等问题，采取理论实验研究和实践应用研究相结合的方法，从实际乳腺X光图像的特征入手，进行医学图像挖掘研究。研究的主要内容包括：1.研究适合乳腺X光图像的高效分类算法；2.基于粗糙集等理论，研究适合乳腺X光图像特征信息约简的算法；3.研究如何将上述算法应用于临床实践，提高乳腺癌早期诊断的准确率。该项目研究的目的是为推动医学图像挖掘技术的发展，在提高算法效率的基础上，提高对医学图像的挖掘效果，为设计新的、高效的计算机辅助诊断系统提供理论基础和技术。

中文关键词： 医学图像挖掘；乳腺X光图像；分类；粗糙集理论；特征选择

英文摘要：

英文关键词： Medical Image Data Mining；Mammography Image；Classification；Rough Sets Theory；Feature Selection