不依赖基准模型数据的钢筋混凝土梁桥多损伤阶段状态评价

项目名称： 不依赖基准模型数据的钢筋混凝土梁桥多损伤阶段状态评价

项目编号： No.51408258

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 建筑科学

项目作者： 焦峪波

作者单位： 吉林大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 桥梁结构损伤识别是世界各国面临的重大难题，基于振动的线性损伤识别方法得到广泛应用。但该方法一方面需要完好结构响应作为基准数据，另一方面主要针对结构线性损伤。然而，损伤桥梁大多服役时间较长，基准模型数据难以获取，且其疲劳损伤呈现非线性特征。因此，本项目以广泛使用的钢筋混凝土梁桥为研究对象，对其损伤特征、数值模拟和识别方法展开研究。具体内容包括：通过室内模型梁试验，揭示混凝土梁桥在外部荷载作用下裂缝发展规律及其与结构力学响应相关关系；基于不可逆热力学和连续损伤力学，提出适用于表征非线性损伤的混凝土、钢筋及其界面粘结本构模型，实现混凝土梁桥三维仿真；通过结构脉冲及谐波激励响应，构造线性和非线性损伤识别指标，提出适用于不同裂缝阶段的不依赖基准模型数据的识别策略，并进行概念性验证。本项目的顺利实施可以突破真实损伤状况下不依赖基准模型数据的损伤识别技术，为钢筋混凝土梁桥损伤识别提供新思路和新方法。

中文关键词： 钢筋混凝土梁桥；损伤识别；基准模型；模态数据；非线性

英文摘要： Damage identification of bridge is a vital challenge around the world, and the vibration-based linear methods have been widely used. However, many of them require the modal data of intact structure as baseline and are generally applied to the linear situa

英文关键词： Reinforced Concrete Girder Bridge；Damage Identification；Baseline Model；Modal Parameters；Nonlinearity