项目名称: 三类多尺度问题的多尺度算法

项目编号: No.11501399

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 杜锐

作者单位: 苏州大学

项目金额: 18万元

中文摘要: 多尺度问题在科学和工程中普遍存在,通常由带快速振荡系数的微分方程描述。由于该问题的计算复杂性及其对应宏观问题的重要性,针对这类问题的多尺度方法和方法分析都得到了很大的发展。已有的研究主要集中在多尺度问题及其对应宏观问题满足相同形式微分方程的情形。然而很多复杂系统中的问题都依赖于时间,在其对应的宏观问题中体现为关于时间的微分积分方程。本课题的主要目的是研究与此类问题相关的三类多尺度问题的方法及算法分析。第一,研究多孔区域上带振荡系数的Stekloff特征值问题的异质多尺度方法及算法分析;第二,研究一阶含时带振荡系数微分方程的异质多尺度方法及算法分析;第三,研究含时带振荡系数椭圆方程的多尺度有限元方法及算法分析。

中文关键词: 均匀化方法;均匀化理论;有限元方法;收敛性;误差估计

英文摘要: Multiscale problems occur commonly in science and engineering, which are often described by differential equations with highly oscillating coefficients. Due to their complexity and the importance of the corresponding macroscopic problems, many multiscale methods have been proposed and analyzed. Existing studies are mainly on the case where the homogenized equation shares the same form as that of the original equations. However, there are many mutliscale problems arising from complex systems that are time-dependent, which makes homogenized equations integro-differential. The main goal of this project is to study multiscale methods for three classes of multiscale problems that are related to the above mentioned problem. Firstly, the heterogeneous multiscale method for Stekloff eigenvalue problems with highly oscillating coefficients in perforated domains will be studied and analyzed; Secondly, the heterogeneous multiscale method for a class of time-dependent first-order differential equations with highly oscillating coefficients will be studied and analyzed; Thirdly, the multiscale finite element method for a class of time-dependent elliptic problems with highly oscillating coefficients will be studied and analyzed.

英文关键词: homogenization method;homogenization theory;finite element method;convergence;error estimate

成为VIP会员查看完整内容
1

相关内容

专知会员服务
22+阅读 · 2021年10月6日
逆优化: 理论与应用
专知会员服务
35+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
24+阅读 · 2021年7月22日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年6月21日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年6月2日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年4月12日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年2月17日
专知会员服务
140+阅读 · 2021年2月3日
专知会员服务
70+阅读 · 2020年12月7日
【人大】图实现算法综述与评测分析
专知会员服务
37+阅读 · 2020年4月28日
解决小目标检测!多尺度方法汇总
极市平台
2+阅读 · 2021年8月28日
可解释性:对神经网络中层特征复杂度的解释与拆分
夕小瑶的卖萌屋
1+阅读 · 2021年7月29日
基于深度学习的缺陷检测算法汇总
极市平台
19+阅读 · 2020年7月10日
机器学习计算距离和相似度的方法
极市平台
10+阅读 · 2019年9月20日
总结-CNN中的目标多尺度处理
极市平台
17+阅读 · 2019年7月24日
最全综述 | 图像分割算法
极市平台
23+阅读 · 2019年6月23日
目标跟踪算法分类
算法与数据结构
20+阅读 · 2018年9月28日
基于深度学习的图像目标检测(下)
机器学习研究会
12+阅读 · 2018年1月1日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Warped Dynamic Linear Models for Time Series of Counts
Disentangled Information Bottleneck
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月22日
Financial Time Series Representation Learning
Arxiv
10+阅读 · 2020年3月27日
小贴士
相关VIP内容
专知会员服务
22+阅读 · 2021年10月6日
逆优化: 理论与应用
专知会员服务
35+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
24+阅读 · 2021年7月22日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年6月21日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年6月2日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年4月12日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年2月17日
专知会员服务
140+阅读 · 2021年2月3日
专知会员服务
70+阅读 · 2020年12月7日
【人大】图实现算法综述与评测分析
专知会员服务
37+阅读 · 2020年4月28日
相关资讯
解决小目标检测!多尺度方法汇总
极市平台
2+阅读 · 2021年8月28日
可解释性:对神经网络中层特征复杂度的解释与拆分
夕小瑶的卖萌屋
1+阅读 · 2021年7月29日
基于深度学习的缺陷检测算法汇总
极市平台
19+阅读 · 2020年7月10日
机器学习计算距离和相似度的方法
极市平台
10+阅读 · 2019年9月20日
总结-CNN中的目标多尺度处理
极市平台
17+阅读 · 2019年7月24日
最全综述 | 图像分割算法
极市平台
23+阅读 · 2019年6月23日
目标跟踪算法分类
算法与数据结构
20+阅读 · 2018年9月28日
基于深度学习的图像目标检测(下)
机器学习研究会
12+阅读 · 2018年1月1日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员