应用条件非线性最优扰动方法识别陆地生态系统模拟不确定性中敏感的物理参数组合

项目名称： 应用条件非线性最优扰动方法识别陆地生态系统模拟不确定性中敏感的物理参数组合

项目编号： No.41375111

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 孙国栋

作者单位： 中国科学院大气物理研究所

项目金额： 80万元

中文摘要： 数值模式中物理参数的不确定性，是数值模拟结果不确定性的重要来源之一。在一个数值模式中有数量众多的物理参数，为了提高数值模拟能力，若通过观测数据获得所有物理参数值，将花费大量的人力和物力。本项目探讨如何在大量的物理参数中，识别出对模拟结果不确定性影响相对较大的若干参数，这可以指导我们通过观测数据确定那些关键的物理参数值，为数值模拟的不确定性研究提供一定的科学支持。具体地，该项研究应用考虑参数不确定性的条件非线性最优扰动（CNOP-P）方法和Lund-Potsdam-Jena（LPJ）植被模型，探讨陆地生态系统模拟不确定性中物理参数的敏感性。该项研究分为两个部分。第一部分，在合理的物理参数误差范围内，在考虑物理参数间非线性相互作用情况下，估计中国区域陆地生态系统模拟不确定性的最大程度。在第一部分研究的基础上，利用CNOP-P方法，在大量的物理参数中，识别出最敏感和最重要的若干物理参数。

中文关键词： 陆地生态系统；物理参数组合；敏感性；条件非线性最优扰动方法；

英文摘要： The uncertainty in physical parameters of a numerical model is one of important reason of the uncertainty in numerical simulation. There are a lot of physical parameters in a numerical model. To improve the simulation ability, it will cost much manpower a

英文关键词： terrestrial ecosystem；physical parameters；sensitivity；conditional nonlinear optimal perturbation；