项目名称: 污水处理厂曝气过程的节能降耗—#8212;基于智能混合模型的曝气控制系统研究

项目编号: No.60974066

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 罗健旭

作者单位: 华东理工大学

项目金额: 29万元

中文摘要: 活性污泥法污水处理工艺中,曝气是能耗最大的一个环节。如果能够根据曝气池生化反应和水动力学情况,计算实际需氧量,实现按需要曝气,会大幅度降低污水厂曝气能耗和运行成本。本项目主要研究内容包括:(1)针对污水厂运行数据库,应用数据挖掘技术发现关联规则、进行聚类分析,挖掘数据中所蕴涵的知识;(2)研究以溶解氧(DO)为性能指标的曝气系统智能控制方法,解决系统由于大时滞、非线性、参数维数高而难以控制的问题,减小DO波动,维持好氧环境的稳定;(3)研究将基于数据驱动的智能模型与ASM活性污泥模型相结合的结构形式及建模方法,建立曝气系统智能混合模型,实现根据生化反应池内的生物化学反应和水动力学情况,由模型计算实际需氧量,给出生化反应池最优溶解氧设定值,实现按需要曝气,从而最大限度地实现曝气过程节能降耗的目标。

中文关键词: 曝气过程;污水处理厂;动态优化;智能混合模型;智能控制

英文摘要:

英文关键词: aeration process;wastewater treatment plant;dynamic optimization;hybrid intelligent model;intelligent control

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