项目名称: 基于模型识别理论的新型继电保护原理研究
项目编号: No.51177127
项目类型: 面上项目
立项/批准年度: 2012
项目学科: 电气科学与工程学科
项目作者: 康小宁
作者单位: 西安交通大学
项目金额: 55万元
中文摘要: 坚强智能电网的建设对继电保护的动作性能提出了更高的要求。目前基于工频电气量的保护受暂态过程、串补元件、各类非线性元件的影响,动作灵敏度不足,无法满足工程需要。基于故障暂态信号的保护易受干扰影响,可靠性差,整定困难。同时数字化变电站和光互感器的应用也为继电保护新原理的研究提供了新的技术支撑。本项目从模型识别理论出发,通过对被保护元件区内外故障模型差异的研究,提出采用归一化模型误差判别区内外故障实现保护的思想。该方法直接反应电网故障时网络结构的变化,灵敏度高,易于实现。本项目通过研究矩阵束算法可以快速准确提取暂态信号频率分量构成的特点,提出了频域和时域两种方法实现模型识别的保护原理。该项目的研究成果将为继电保护原理开拓新的思路,为解决坚强智能电网和数字化变电站面临的保护问题提供了新的解决方案
中文关键词: 模式识别;数字传感器;矩阵束算法;智能电网;
英文摘要:
英文关键词: pattern recognition;digital transducer;matrix pencil method;smart grid;