项目名称: 模拟月球表层采样机土耦合力学模型研究

项目编号: No.11502034

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 李谦

作者单位: 成都理工大学

项目金额: 22万元

中文摘要: 月球探测是我国在各个领域综合实力的重要体现。当前在月球采样领域中的研究侧重于深层采样,但因其机械结构和采样工艺复杂导致故障率高。相比之下表层采样方式灵活,更有效率,但还缺乏相关的理论研究。本项目拟建立考虑扰动条件的模拟月球表层采样的机土耦合力学模型。该模型首先以模块化、函数化的思想分别构建运动、机具、月壤力学三大基本模块群,通过基本模块的自由组合,可针对不同条件下不同表层采样方式进行准确的理论定义分析;其次,针对月壤极易受到扰动的特点,本项目拟基于物理试验和离散元仿真分析相结合的方式,对采样过程中月壤的扰动特征及其力学性质的变化规律进行分析归纳,并融入建立的力学模型中;最后,将该模型编写相关计算机程序进行规模化计算,初步建立不同条件下表层采样方式的优化设计体系。本项目拟建立的月球表层采样力学模型将为我国月球采样领域提供一种更加高效、灵活、准确的分析理论,具有重要的理论意义和应用价值。

中文关键词: 月球表层采样;机土耦合;模块化;扰动分析;优化设计

英文摘要: Moon exploration is an important embodiment of comprehensive strength in Chinese multiple area. Current researches about lunar sampling are focused on deep sampling, which has complex mechanical structure and sampling process that result in highly failure rate. By comparison, surface sampling is more flexible and efficient, but lack of theoretical research. This project aims to establish a theoretical model on lunar surface sampling with a consideration of machine-soil coupling and lunar soil disturbance. Firstly three groups of basic modules, including motion, equipment and lunar soil mechanics, will be built in the model based on modular and function concept. Through the combination of basic modules from three groups, accurate theoretical definition of different lunar surface sampling model under different conditions would be established and analyzed respectively. Secondly, since the lunar soil is extremely vulnerable to disturbance, the lunar soil disturbance characteristics with its mechanical properties change rule during the sampling process will be analyzed on the basis of physical experiments and Discrete Element Method (DEM) simulation. And this regulation will be integrated into the established mechanics model. Finally, in order to acquire the optimization design of lunar surface sampling under different conditions, writing the program by using the established model and large-scale calculation with the program are necessary. The lunar surface sampling mechanical model build in this project, will provide a more efficient, flexible and accurate analytical theory, which has both theoretical and practical value for Chinese lunar sampling design.

英文关键词: Lunar surface sampling;Machine-soil coupling;Modular;Disturbance analysis;Optimization design

成为VIP会员查看完整内容
1

相关内容

「基于联邦学习的推荐系统」最新2022研究综述
专知会员服务
71+阅读 · 2022年5月21日
数字孪生模型构建理论及应用
专知会员服务
211+阅读 · 2022年4月19日
细节决定成败:推荐系统实验反思与讨论
专知会员服务
18+阅读 · 2021年12月10日
专知会员服务
22+阅读 · 2021年4月21日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年2月20日
如何构建你的推荐系统?这份21页ppt教程为你讲解
专知会员服务
64+阅读 · 2021年2月12日
基于知识图谱的推荐系统研究综述
专知会员服务
321+阅读 · 2020年8月10日
基于改进卷积神经网络的短文本分类模型
专知会员服务
25+阅读 · 2020年7月22日
【经典书】机器学习高斯过程,266页pdf
专知会员服务
225+阅读 · 2020年5月2日
数字孪生模型构建理论及应用
专知
7+阅读 · 2022年4月20日
细节决定成败: 推荐系统实验反思与讨论
机器学习与推荐算法
0+阅读 · 2021年12月17日
语音合成:模拟最像人类声音的系统
PaperWeekly
2+阅读 · 2021年11月30日
基于图嵌入技术的推荐系统长文综述
机器学习与推荐算法
0+阅读 · 2021年9月29日
从模型到应用,一文读懂因子分解机
AI100
10+阅读 · 2019年9月6日
推荐系统(一):推荐系统基础
菜鸟的机器学习
25+阅读 · 2019年9月2日
互联网金融中的交易反欺诈模型
炼数成金订阅号
14+阅读 · 2018年3月9日
从浅层模型到深度模型:概览机器学习优化算法
机器之心
24+阅读 · 2017年7月9日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年6月2日
Arxiv
22+阅读 · 2019年11月24日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
「基于联邦学习的推荐系统」最新2022研究综述
专知会员服务
71+阅读 · 2022年5月21日
数字孪生模型构建理论及应用
专知会员服务
211+阅读 · 2022年4月19日
细节决定成败:推荐系统实验反思与讨论
专知会员服务
18+阅读 · 2021年12月10日
专知会员服务
22+阅读 · 2021年4月21日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年2月20日
如何构建你的推荐系统?这份21页ppt教程为你讲解
专知会员服务
64+阅读 · 2021年2月12日
基于知识图谱的推荐系统研究综述
专知会员服务
321+阅读 · 2020年8月10日
基于改进卷积神经网络的短文本分类模型
专知会员服务
25+阅读 · 2020年7月22日
【经典书】机器学习高斯过程,266页pdf
专知会员服务
225+阅读 · 2020年5月2日
相关资讯
数字孪生模型构建理论及应用
专知
7+阅读 · 2022年4月20日
细节决定成败: 推荐系统实验反思与讨论
机器学习与推荐算法
0+阅读 · 2021年12月17日
语音合成:模拟最像人类声音的系统
PaperWeekly
2+阅读 · 2021年11月30日
基于图嵌入技术的推荐系统长文综述
机器学习与推荐算法
0+阅读 · 2021年9月29日
从模型到应用,一文读懂因子分解机
AI100
10+阅读 · 2019年9月6日
推荐系统(一):推荐系统基础
菜鸟的机器学习
25+阅读 · 2019年9月2日
互联网金融中的交易反欺诈模型
炼数成金订阅号
14+阅读 · 2018年3月9日
从浅层模型到深度模型:概览机器学习优化算法
机器之心
24+阅读 · 2017年7月9日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员