基于传感器系统的物体结构故障诊断方法研究

项目名称： 基于传感器系统的物体结构故障诊断方法研究

项目编号： No.61171014

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 电子学与信息系统

项目作者： 别荣芳

作者单位： 北京师范大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 结构健康是关系到行业安全的重要因素，复杂的建筑或机械结构一旦出现缺陷、变形、断裂等故障，必将导致巨大的损失。利用最先进的信息科学技术，特别是传感器技术，进行物体结构健康检测是一项全新的科研课题，国外的研究也刚刚起步，而且主要集中在嵌入式专用传感器及传感器网络的设计和实现，基于传感器系统的结构故障诊断还是空白。本项目创新性地利用传感器系统进行土木结构和机械移动结构的健康诊断和分类方法研究，从而为早期修复和预防性维护决策提供整体解决方案。其中，研究非破坏性传感器的波形设计和数据的采集、融合及分析是本项目的核心任务。在此基础上，为土木结构和机械移动结构的早期修复和预防性维护决策提供整体解决方案。鉴于不同复杂结构的特征不同，本项目拟针对几种不同的复杂结构，如建筑物、桥梁和运输机器分别设计系统原型，并评估效果。本项目拟进一步开发相关软件原型，用于收集和分析数据，为实际诊断工具的研制提供支持。

中文关键词： 结构健康诊断；无线传感器网络；主成分分析-希尔伯特黄变换；RealAdaBoost；深度学习模型

英文摘要：

英文关键词： Structural Health Monitoring；Wireless Sensor Networks；PCA-HHT；RealAdaBoost；Deep Learning