项目名称: 蛋白质分子体系功能运动多尺度理论方法及典型应用

项目编号: No.11174134

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 物理学I

项目作者: 李文飞

作者单位: 南京大学

项目金额: 60万元

中文摘要: 蛋白质分子主要通过多个尺度的相互作用和构象涨落行使功能。常规分子模拟方法在刻画蛋白质功能运动时通常会面临精度/效率瓶颈。本项目中,我们将建立耦合蛋白质分子粗粒化模型与全原子模型的多尺度理论和计算方法。一方面通过多尺度方法将粗粒化模型的效率优势和全原子模型的精度优势相结合,实现蛋白质功能运动的高精度、高效率理论模拟,从而突破常规分子模拟方法的精度/效率瓶颈,拓广理论模拟在蛋白质功能运动研究中的应用范围。另一方面,将多尺度方法用于典型的具有重要生物学与医学意义的蛋白质分子体系的功能运动,包括:细菌排出药物分子产生抗药性的分子机制、腺苷酸激酶完成催化后底物的释放过程及其与蛋白质大尺度构象运动的耦合、以及磷酸化转录后修饰对肿瘤抑制蛋白p53的结构与动力学的调制,进而介导细胞命运的物理机制等。我们将着重关注蛋白质分子机器在多个层次上相互作用与动力学的相互耦合机制,从多个尺度上揭示蛋白质功能运动特征。

中文关键词: 多尺度理论;蛋白质折叠;淀粉样聚集;别构运动;分子模拟

英文摘要:

英文关键词: multiscale theory;protein folding;amyloidosis aggregation;allosteric motion;molecular simulations

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

人工智能技术在口腔正畸诊疗中的应用研究进展
专知会员服务
13+阅读 · 2022年5月1日
逆优化: 理论与应用
专知会员服务
35+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
40+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年6月2日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
使用深度学习,通过一个片段修饰进行分子优化
人工智能预测RNA和DNA结合位点,以加速药物发现
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
12+阅读 · 2021年7月26日
Arxiv
17+阅读 · 2021年3月29日
W-net: Bridged U-net for 2D Medical Image Segmentation
Arxiv
19+阅读 · 2018年7月12日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员