基于过完备感知模型和稀疏表示的有遮挡人脸识别研究

项目名称： 基于过完备感知模型和稀疏表示的有遮挡人脸识别研究

项目编号： No.60903112

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 沈琳琳

作者单位： 深圳大学

项目金额： 18万元

中文摘要： 模拟人类视觉模型、解决有遮挡问题，从而缩小人脸识别系统和人类的差距是当前人脸识别研究热点。本项目拟从视神经元细胞过完备感知模型入手，研究模拟该机制的识别算法，提高自动人脸识别系统的准确性和鲁棒性。 生物视觉系统的过完备感知机制表明视觉皮层数目众多的神经元构成一个过完备字典，大脑对输入的信号通过少数神经元的响应形成对图象的稀疏表示。相对正交非冗余系统，过完备字典和稀疏表示能更好地表示复杂的图象信号、具有更强的匹配灵活性。本项目通过响应机制类似神经元的二维Gabor函数构造过完备字典、将人脸图象的特性用于指导Gabor原子的参数设计、结合可分性衡量指标研究快速的稀疏表示求解算法，最后得到充分模拟该视觉机制的人脸识别算法模型。 本项目研究的方法在识别上的应用还处于起步阶段，具有前瞻性和挑战性。本研究在理论和关键技术上的突破对于探索新的人脸识别算法具有重要的理论意义和实用价值。

中文关键词： Gabor函数；过完备字典；稀疏表示；人脸识别；

英文摘要：

英文关键词： Gabor Function；Over-complete dictionary；Sparse representation；Face recognition；