结构性稀疏信号的动态系统建模与恢复

项目名称： 结构性稀疏信号的动态系统建模与恢复

项目编号： No.61401315

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 余磊

作者单位： 武汉大学

项目金额： 27万元

中文摘要： 结构性稀疏信号模型同时描述了信号的稀疏性及其稀疏变换矢量的结构性，能更加准确的描述信号的特征，因此往往能得到更好的处理结果。基于该信号模型，现有的结构性稀疏信号恢复算法大多是离散的迭代求解算法，需要较大的运算量和存储空间，因此不便于实时处理。本项目将首先构建结构性稀疏信号的动态模型，然后基于动态系统观测器原理，提出一种结构性稀疏信号的连续动态求解方法。其理论意义在于，本项目将构建一个结构性稀疏信号的动态模型，有望为非线性压缩感知理论提供一种新的思路。其实际意义在于，本项目提出的动态求解算法可以较容易的采用模拟电路实现，可以提供一种易于工程实现、且实时的结构性稀疏信号求解方法。

中文关键词： 结构稀疏性；稀疏重建算法；动态稀疏重建系统；稀疏贝叶斯算法；聚集块结构稀疏

英文摘要： Structured sparse model for signals describes both sparsity and structured property over the elements of the sparse signal vectors. Consequently, it can represent the signal characteristics more accurately and obtain better performance than sparse model.T

英文关键词： Structured Sparsity；Sparse Reconstruction Algorithm；Dynamic Sparse Reconstruction System；Sparse Bayesian Algorithm；Cluster Structured Sparsity