项目名称: 面向生物医学微型图像质量增强的扩散方程理论研究

项目编号: No.60902076

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 金属学与金属工艺

项目作者: 蔡宏民

作者单位: 中山大学

项目金额: 22万元

中文摘要: 本课题拟以微型生物医学图像为对象,深入研究专用于此类特殊图像的质量增强方法,建立创新理论模型,将现有扩散方程方法归纳其中,以期建立系统的理论分析和算法指导,着重研究三个方面的内容:1)基于二维扩散方程的图像质量增强研究;2)基于高维扩散方程的理论模型研究;3) 高鲁棒性、高效率性的图像质量增强算法研究。 随着各种微观成像工具的在生物医学研究中的广泛应用,质量增强是其图像分析的一个挑战性问题。就理论研究而言,基于扩散方程的创新新理论模型将大大丰富图像处理、模式识别和偏微分方程等相关学科的理论。就应用前景而言,面向生物医学微型图像的增强理论在微观生物组织的定量观测、医用分析设备、病理研究、创新性药物开发等许多方面具有着广泛的应用。特别在我国正积极发展的分子成像领域,本项目的研究结果将极大丰富此领域的基础研究和应用

中文关键词: 图像增强;图像恢复;去噪;传导方程;医学图像分析

英文摘要:

英文关键词: image enhancement;image restoration;denoising;diffusion equation;biomedical image processing

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

面向知识图谱的图嵌入学习研究进展
专知会员服务
60+阅读 · 2021年11月3日
【干货书】计算机科学家的数学,153页pdf
专知会员服务
165+阅读 · 2021年7月27日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月26日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年6月9日
专知会员服务
33+阅读 · 2021年4月23日
【经典书】图理论与复杂网络导论,287页pdf
专知会员服务
130+阅读 · 2021年3月5日
无参考图像质量评价研究进展
专知会员服务
28+阅读 · 2021年2月14日
专知会员服务
44+阅读 · 2020年11月13日
图像描述生成研究进展
专知
1+阅读 · 2021年3月29日
基于图神经网络的知识图谱研究进展
AI科技评论
19+阅读 · 2020年8月31日
深度学习与医学图像分析
人工智能前沿讲习班
39+阅读 · 2019年6月8日
【知识图谱】中医临床知识图谱的构建与应用
产业智能官
59+阅读 · 2017年12月18日
领域应用 | 中医临床知识图谱的构建与应用
开放知识图谱
33+阅读 · 2017年12月12日
【基础数学】- 01
遇见数学
19+阅读 · 2017年7月25日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
A Survey on Data Augmentation for Text Classification
Arxiv
10+阅读 · 2020年11月26日
Arxiv
126+阅读 · 2020年9月6日
小贴士
相关VIP内容
面向知识图谱的图嵌入学习研究进展
专知会员服务
60+阅读 · 2021年11月3日
【干货书】计算机科学家的数学,153页pdf
专知会员服务
165+阅读 · 2021年7月27日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月26日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年6月9日
专知会员服务
33+阅读 · 2021年4月23日
【经典书】图理论与复杂网络导论,287页pdf
专知会员服务
130+阅读 · 2021年3月5日
无参考图像质量评价研究进展
专知会员服务
28+阅读 · 2021年2月14日
专知会员服务
44+阅读 · 2020年11月13日
相关资讯
图像描述生成研究进展
专知
1+阅读 · 2021年3月29日
基于图神经网络的知识图谱研究进展
AI科技评论
19+阅读 · 2020年8月31日
深度学习与医学图像分析
人工智能前沿讲习班
39+阅读 · 2019年6月8日
【知识图谱】中医临床知识图谱的构建与应用
产业智能官
59+阅读 · 2017年12月18日
领域应用 | 中医临床知识图谱的构建与应用
开放知识图谱
33+阅读 · 2017年12月12日
【基础数学】- 01
遇见数学
19+阅读 · 2017年7月25日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员