项目名称: 典型事件过程建模的研究

项目编号: No.60803094

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2009

项目学科: 轻工业、手工业

项目作者: 李晗静

作者单位: 哈尔滨工业大学

项目金额: 20万元

中文摘要: 典型事件过程是指符合常识的,此事件从开始到结束中涉及的一系列子事件及它们之间的过程关系。目前和事件相关的研究主要集中于事件识别、事件时序等一些关系抽取,还没有在文献中发现对典型事件过程建模的研究。而这类知识可以用于NLP领域和文景转换中与事件推理有关的各种应用中。本课题提出了基于常识语料库的典型事件过程建模方法,也就是形式化为有向事件图的方法。课题以英语为研究对象,从普遍意义角度,设计表示典型事件过程的事件图;提出用相对熵表示事件之间有向的关联强度,从而确定子事件;研究基于数据挖掘、信息抽取方法的事件图生成技术;以wiki网站内容和儿童故事文本为资源,构建常识丰富的语料库。由于传统金标准(golden-standard)评价的昂贵代价,提出基于实验和应用的的双层评价体系。前者负责评测各种特征对该方法性能的影响;后者在动画自动生成任务上检查典型事件过程模型的有效性。

中文关键词: 典型事件过程;事件图;常识获取;文景转换

英文摘要: Typical event procedure is the temporal relationships between a series of sub-events which are composed of the event from its beginning to ending timely. The art of the state of researches on events include event identity, event temporal retrieval and some like this. On the best of our knowledge, there are few paper talked on the term of the typcial event procedure. The knowledge of the typical event procedure can be applied in NLP, text-to-scene conversion, and event inference. The program proposes the model of the typical event procedure on common corpus, that is to be as event graph formally. The aim of the program is to design event graph for the typical event procedure on the subject of English. The method of spliting event into a series of sub-event is the directing relevant degree on relative entropy. The generation technoloies on data mining and information retrieval are talked deeply.The common sense corpus is built on wiki and stories. The program propsals two levels evaluation standard in that the golden-standard is expensive. The first level charges of every method efficience on features, and the second is for the model of the typical event procedure on the task of animation automation generation.

英文关键词: The typical event procedure; event graph;common sense capture; text-to-scence conversion

成为VIP会员查看完整内容
2

相关内容

专知会员服务
84+阅读 · 2021年9月4日
专知会员服务
49+阅读 · 2021年8月13日
专知会员服务
20+阅读 · 2021年7月19日
专知会员服务
36+阅读 · 2021年5月29日
专知会员服务
52+阅读 · 2021年4月3日
专知会员服务
36+阅读 · 2021年2月22日
【AAAI2021】以事件为中心的自然语言理解,256页ppt
专知会员服务
72+阅读 · 2021年2月8日
事件知识图谱构建技术与应用综述
专知会员服务
145+阅读 · 2020年8月6日
2021 年 Python 的好与坏
InfoQ
2+阅读 · 2021年11月16日
论文浅尝 - ACL2021 | 探讨跨句事件联合抽取问题
开放知识图谱
0+阅读 · 2021年7月19日
事件知识图谱构建技术与应用综述
专知
22+阅读 · 2020年8月6日
【SCIR笔记】文档级事件抽取简述
深度学习自然语言处理
17+阅读 · 2020年7月30日
一份超全的NLP语料资源集合及其构建现状
七月在线实验室
33+阅读 · 2019年1月16日
综述 | 事件抽取及推理 (下)
开放知识图谱
38+阅读 · 2019年1月14日
综述 | 事件抽取及推理 (上)
开放知识图谱
87+阅读 · 2019年1月9日
生成对抗网络的研究进展与趋势
中国计算机学会
35+阅读 · 2018年11月14日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Chinese Idiom Paraphrasing
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
12+阅读 · 2021年6月29日
Arxiv
108+阅读 · 2020年2月5日
Arxiv
14+阅读 · 2018年5月15日
小贴士
相关VIP内容
专知会员服务
84+阅读 · 2021年9月4日
专知会员服务
49+阅读 · 2021年8月13日
专知会员服务
20+阅读 · 2021年7月19日
专知会员服务
36+阅读 · 2021年5月29日
专知会员服务
52+阅读 · 2021年4月3日
专知会员服务
36+阅读 · 2021年2月22日
【AAAI2021】以事件为中心的自然语言理解,256页ppt
专知会员服务
72+阅读 · 2021年2月8日
事件知识图谱构建技术与应用综述
专知会员服务
145+阅读 · 2020年8月6日
相关资讯
2021 年 Python 的好与坏
InfoQ
2+阅读 · 2021年11月16日
论文浅尝 - ACL2021 | 探讨跨句事件联合抽取问题
开放知识图谱
0+阅读 · 2021年7月19日
事件知识图谱构建技术与应用综述
专知
22+阅读 · 2020年8月6日
【SCIR笔记】文档级事件抽取简述
深度学习自然语言处理
17+阅读 · 2020年7月30日
一份超全的NLP语料资源集合及其构建现状
七月在线实验室
33+阅读 · 2019年1月16日
综述 | 事件抽取及推理 (下)
开放知识图谱
38+阅读 · 2019年1月14日
综述 | 事件抽取及推理 (上)
开放知识图谱
87+阅读 · 2019年1月9日
生成对抗网络的研究进展与趋势
中国计算机学会
35+阅读 · 2018年11月14日
相关基金
国家自然科学基金
11+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员