项目名称: 合成气转化反应中产物选择性调控问题的研究

项目编号: No.21173174

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 物理化学

项目作者: 张庆红

作者单位: 厦门大学

项目金额: 61万元

中文摘要: 发展合理利用煤、天然气和生物质等非油基碳资源的有效途径在能源问题日益严峻的背景下具有重大意义。费托合成是合成气转化制碳氢化合物的多相催化过程,是从非油碳资源出发制备液体燃料或化学品过程中的一个关键步骤。由于费托合成遵循聚合机理,导致大多数催化剂上产物分布宽,选择性调控困难。研究直接高选择性生成特定目标产物的催化剂体系,特别是生成汽油组分、柴油组分或低碳烯烃等的催化剂,是该反应的一个挑战。项目将围绕产物选择性调控这一关键科学问题,揭示费托合成反应中选择性调控的基本规律。项目拟系统考察催化活性组分与助剂本质、活性金属尺度、载体酸性质和孔结构、功能复合催化剂诱导二次反应等因素对产物分布的影响,确立提高特定目标产物选择性的有效方法。研究反应机理,在分子水平上理解反应中间体转化的科学规律。项目希望确立高选择性制备柴油、汽油和低碳烯烃的催化体系,为实现非油基碳资源的合理高效利用做出贡献。

中文关键词: 合成气转化;选择性调控;多级孔分子筛;酸性;碳材料

英文摘要:

英文关键词: syngas conversion;selectivity control;hierarchical zeolite;acidity;carbon materials

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
19+阅读 · 2022年2月10日
《人工智能在化学领域的应用全景》白皮书
专知会员服务
34+阅读 · 2022年1月22日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
54+阅读 · 2021年6月9日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月17日
专知会员服务
105+阅读 · 2021年4月7日
【KDD2020-阿里】可调控的多兴趣推荐框架
专知会员服务
28+阅读 · 2020年8月11日
ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知
0+阅读 · 2022年2月10日
准确率达 95%,机器学习预测复杂新材料合成
机器之心
1+阅读 · 2022年1月1日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
The Importance of Credo in Multiagent Learning
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Adversarial Transfer Learning
Arxiv
12+阅读 · 2018年12月6日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
19+阅读 · 2022年2月10日
《人工智能在化学领域的应用全景》白皮书
专知会员服务
34+阅读 · 2022年1月22日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
54+阅读 · 2021年6月9日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月17日
专知会员服务
105+阅读 · 2021年4月7日
【KDD2020-阿里】可调控的多兴趣推荐框架
专知会员服务
28+阅读 · 2020年8月11日
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员