光梳光谱技术对PM2.5诱发的呼吸道疾病肺泡炎症检测的研究

项目名称： 光梳光谱技术对PM2.5诱发的呼吸道疾病肺泡炎症检测的研究

项目编号： No.11374370

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 胡红

作者单位： 中国人民解放军总医院

项目金额： 89万元

中文摘要： PM2.5是主要的大气污染物。研究显示，沉积在肺泡内的粒子96%为PM2.5，可导致肺泡炎症，增加呼吸疾病发病率和死亡率。肺泡炎症的监测可为呼吸疾病早期诊断、病情评估及指导用药提供更直接的科学依据。呼出气一氧化氮(FeNO)是反映气道炎症的指标。然而，临床中尚无非创伤性、直接检测肺泡炎症的有效方法。光梳光谱技术是最新的灵敏光谱检测技术。本项目基于"两腔室模型"，采用探测光梳和参考光梳相互拍频，将光学检测信号的频率降低到微波频段，通过微波检测技术即可测量并计算出患者的FeNO，进一步精确测定不同呼气流速下的FeNO，经线性回归得到支气管NO和肺泡NO的含量。开发无创伤性光梳光谱FeNO检测方法并用于临床，对呼吸疾病患者呼出的气体成分和含量进行精确测定，建立人体呼出气中肺泡NO的特征峰和吸收谱的标准光谱数据库和成分分析模型。光梳光谱技术对肺泡炎症检测具广泛临床应用前景，可产生巨大社会经济效益。

中文关键词： FeNO；光梳光谱；哮喘；慢性气道疾病；应用

英文摘要： PM2.5 (particulate matter) is the major air pollutants in cities. Studies on human anatomy show 96% of the particles deposited in the alveoli are PM2.5 which could lead to alveolar airway inflammation and increase respiratory disease morbidity and mortali

英文关键词： FeNO；Optical comb spectroscopy；asthma；chronic airway inflammatory diseases；application