项目名称: 水溶液中阴离子识别及其传感器的设计研究

项目编号: No.20801032

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2009

项目学科: 生物科学

项目作者: 阴彩霞

作者单位: 山西大学

项目金额: 18万元

中文摘要: 阴离子在生物体系中无处不在,在广泛的生化过程中扮演着重要的角色。阴离子在医学和催化中至关重要,阴离子在环境污染方面的效应现在也被人们意识到。相应的人工阴离子受体和阴离子传感器,由于其在生物学、医学、催化学和环境学等有潜在的价值,已经引起人们很大的兴趣。尽管离子识别重要,国内外有许多课题组从事阴离子识别的研究工作,然而,真正的现状是:只有相当少的一部分阴离子传感器能在实践中获得理想的应用。本项目发明了水溶液中磷酸根、草酸根、氰根、次氯酸根、焦磷酸根的传感器,通过光谱、核磁等手段研究了受体对阴离子的识别过程和机制,进一步用识别体系检测体液(血清、尿液等)、细胞、 商业产品、水源等中这些阴离子的指标。这样有望在医学、环境学、营养学、催化学等领域获得广泛的应用前景,从而提高和改善人们的生活质量和水平。

中文关键词: 受体;水溶液; 阴离子识别; 传感器设计; 实践应用。

英文摘要: Anion are ubiquitous throughout biological system. Anion play a fundamental role in a wide range of chemical and biological processes. Anion is very important in medicine and catalysis. Anionic guest species effect as environmental pollutants is now being realized.Corresponding specific receptors and sensors play roles in the areas of biology, medicine, catalysis and environment which attracted most interest. Althought anion recognition is very important, There are many groups in domestic and foreign are engaging in the anion recognition. However, in fact rather few have the accessibility which is ideally required for practical devices. In this project,we devised the respective sensors for phosphate, oxalate, Cyanide Anion, hypochlorite, Pyrophosphate in water. We studied anion recognition process through spectrum, nuclear magnetism and so on. Further, recognition system will be used to detect content from body fluid(serum and urine),cell,commercial product and water source. Which will be hopefully obtain widespread application in the medicine, the ecology, the nutriology,and catalysis et al and improves people's quality of life and level.

英文关键词: Receptor; water solution; Anions recognition;sensor; practical application

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

《深度学习中神经注意力模型》综述论文
专知会员服务
112+阅读 · 2021年12月15日
数据中心传感器技术应用 白皮书
专知会员服务
38+阅读 · 2021年11月13日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年9月28日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
83+阅读 · 2021年8月8日
【2021新书】概率图模型:原理与应用,370页pdf
专知会员服务
226+阅读 · 2021年5月26日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
114+阅读 · 2020年12月7日
实体关系抽取方法研究综述
专知会员服务
174+阅读 · 2020年7月19日
Gartner:2020年十大战略性技术趋势, 47页pdf
专知会员服务
74+阅读 · 2020年3月10日
知识图谱本体结构构建论文合集
专知会员服务
102+阅读 · 2019年10月9日
无参考图像质量评价研究进展综述
人工智能前沿讲习班
46+阅读 · 2019年2月15日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
46+阅读 · 2021年10月4日
Arxiv
56+阅读 · 2021年5月3日
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月10日
Anomalous Instance Detection in Deep Learning: A Survey
小贴士
相关主题
相关VIP内容
《深度学习中神经注意力模型》综述论文
专知会员服务
112+阅读 · 2021年12月15日
数据中心传感器技术应用 白皮书
专知会员服务
38+阅读 · 2021年11月13日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年9月28日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
83+阅读 · 2021年8月8日
【2021新书】概率图模型:原理与应用,370页pdf
专知会员服务
226+阅读 · 2021年5月26日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
114+阅读 · 2020年12月7日
实体关系抽取方法研究综述
专知会员服务
174+阅读 · 2020年7月19日
Gartner:2020年十大战略性技术趋势, 47页pdf
专知会员服务
74+阅读 · 2020年3月10日
知识图谱本体结构构建论文合集
专知会员服务
102+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
无参考图像质量评价研究进展综述
人工智能前沿讲习班
46+阅读 · 2019年2月15日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员