复杂地表TSAR反演北方/半北方森林垂直结构方法研究

项目名称： 复杂地表TSAR反演北方/半北方森林垂直结构方法研究

项目编号： No.41401480

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 李文梅

作者单位： 南京邮电大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 层析合成孔径雷达（TSAR）是传统二维SAR图像原理的三维扩展，是分析结构较为复杂的体结构场景的重要技术手段。森林垂直结构在森林生态功能及碳循环研究中具有重要作用，已经成为林业遥感研究的重要发展方向。为弥补现有碳储量研究大多集中于热带雨林和森林垂直结构研究多针对平坦地形及未考虑时间去相干的不足，本项目针对复杂地形区域，开展时间去相干与干涉复相干相关关系的定量研究，并建立时间去相干补偿的北方/半北方森林垂直结构反演模型。采用仿真与真实机载数据研究时间去相干模型，应用机载重轨多基线InSAR/Pol-InSAR数据，分别针对较为平坦和地形起伏较大的研究区建立时间去相干补偿的森林垂直结构反演模型。从反演的森林垂直结构中提取易于进行验证的树高等生物参数，分析地形对树高等生物参数反演精度的影响，以期建立复杂地表时间去相干补偿的北方/半北方森林垂直结构反演模型和提高树高等生物参数的反演精度。

中文关键词： 层析合成孔径雷达；森林垂直结构；复杂地形；时间去相干；地形补偿算法

英文摘要： Tomographic Synthetic Aperture Radar (TSAR) is the extension of SAR images from traditional two-dimension to three-dimension, and it is an important technology for analyzing more complex structure scenario, such as forest and city. Forest is an important

英文关键词： Synthetic Aperture Radar Tomography (TomoSAR)；Forest vertical structure；complex terrain；temporal de-correlation；terrain compensated algorithm