基于形变模态的图像流体配准机理及其应用研究

项目名称： 基于形变模态的图像流体配准机理及其应用研究

项目编号： No.60972110

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 张素

作者单位： 上海交通大学

项目金额： 31万元

中文摘要： 医学图像非刚性配准在胸腹盆腔部位的热放疗等非手术切除治疗效果的定量分析方面具有重要的科学意义和临床应用价值。术前术（中）后获取的医学图像配准具有重合区域少、靶区及周围器官形态和内部性质变化较大的特点，给非刚性图像配准带来困难。目标的异构形状匹配、SIFT关键点的准确检测和相似性度量方法是本项目基于流体模型的非刚性图像配准面临的三个基本问题。提出在贝叶斯框架下融合形变模态信息和SIFT关键点信息的流体图像配准算法：首先，通过提取目标的形变模态建立形变先验模型，引导模态相关的形状匹配得到异构形状之间的边界对应性；并对SIFT特征点检测得到准确的匹配关键点；进而共同改善原灰度差相似性度量，达到减少误匹配、提高配准精度的目的。本项目建立针对目标形态和灰度分布变化的流体图像配准方法，其在临床图像的配准结果将为胸腹盆腔部位非手术切除治疗的医学影像量化分析提供科学依据。

中文关键词： 非刚性图像配准；流体模型；形变模态；SIFT 特征；

英文摘要：

英文关键词： non-rigid registration；fluid model；deformation modes；scale-invariant feature transf；