项目名称: 化学污染物长期膳食暴露风险概率评估模型构建及应用

项目编号: No.81172769

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 预防医学、地方病学、职业病学、放射医学

项目作者: 刘沛

作者单位: 东南大学

项目金额: 45万元

中文摘要: 在目前的化学污染物膳食暴露评估方法中,对急性暴露评估技术的研究已取得了一些突破性进展,但对化学污染物长期膳食暴露评估方法却存在着许多待研究的问题,从而成为目前发达国家开展食品安全风险评估研究的热点问题。本项目旨在建立符合我国国情的化学污染物长期膳食暴露风险概率评估模型。其主要内容包括:农药、重金属长期膳食暴露影响因素及分布规律,模型构建及软件开发,模型变异性及不确定性定量方法,为获得模型参数的实验检测以及为验证模型的现场流行病学研究。应用这一模型,可获得目标人群食品化学污染物的暴露量分布,确定高端暴露人群,分析食物累积贡献度,模拟改变模型某一或某些参数对人群暴露水平的影响等。这些结果可为政府相关部门确定高危人群,明确重点控制的食品种类,修订食品安全标准和改进我国食品安全风险管理措施提供科学依据。本项目将为我国膳食暴露风险评估增添新方法,对提升我国食品安全风险评估水平具有理论和实际意义。

中文关键词: 膳食暴露;化学污染物;风险评估;统计模型;软件开发

英文摘要:

英文关键词: dietary exposure;chemical pollutants;risk assessment;statistical model;software development

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

统计模型[stochasticmodel;statisticmodel;probabilitymodel]指以概率论为基础,采用数学统计方法建立的模型。有些过程无法用理论分析方法导出其模型,但可通过试验测定数据,经过数理统计法求得各变量之间的函数关系,称为统计模型。常用的数理统计分析方法有最大事后概率估算法、最大似然率辨识法等。常用的统计模型有一般线性模型、广义线性模型和混合模型。统计模型的意义在对大量随机事件的规律性做推断时仍然具有统计性,因而称为统计推断。
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月17日
【AAAI2021 Tutorial】工业界负责任的人工智能,262页ppt
专知会员服务
114+阅读 · 2021年2月7日
专知会员服务
219+阅读 · 2020年8月1日
【干货书】用于概率、统计和机器学习的Python,288页pdf
专知会员服务
281+阅读 · 2020年6月3日
大数据安全技术研究进展
专知会员服务
90+阅读 · 2020年5月2日
【综述】交通流量预测,附15页论文下载
专知会员服务
128+阅读 · 2020年4月23日
解读:《金融数据安全 数据安全评估规范》
THU数据派
6+阅读 · 2022年1月18日
面向任务型的对话系统研究进展
专知
0+阅读 · 2021年11月17日
从战略到执行:业务领先模型 BLM 的第一把钥匙「差距分析」
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年11月7日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
【资源推荐】AI可解释性资源汇总
专知
47+阅读 · 2019年4月24日
深度 | 推荐系统评估
AI100
24+阅读 · 2019年3月16日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月10日
Arxiv
38+阅读 · 2020年3月10日
Arxiv
26+阅读 · 2020年2月21日
小贴士
相关VIP内容
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月10日
Arxiv
38+阅读 · 2020年3月10日
Arxiv
26+阅读 · 2020年2月21日
微信扫码咨询专知VIP会员