项目名称: Neolaxiflorin B的全合成研究

项目编号: No.21462053

项目类型: 地区科学基金项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 无机化学

项目作者: 刘靖平

作者单位: 云南师范大学

项目金额: 50万元

中文摘要: Neolaxiflorin B是从毛萼香茶菜的叶子中分离得到的二萜化合物,具有显著的抗肿瘤活性。Neolaxiflorin B有着紧凑的4环体系,含有6个手性中心,其中2个是季碳原子。尽管有显著的生理活性,但这个分子到目前都还没有人完成其全合成研究。在合成策略上,我们考虑采用汇聚型的合成技术,把Neolaxiflorin B拆分成两个片断-化合物3和化合物4。化合物3主要通过Pauson-khand反应获得,化合物4主要通过Trost-Tsuji反应得到。最后化合物3和化合物4再组装在一起,总的经过12步反应得到目标产物Neolaxiflorin B,这样可以降低合成风险,同时又较高收率得到目标产物。

中文关键词: Neolaxiflorin;B;抗肿瘤;天然产物;全合成

英文摘要: Neolaxiflorin B is a diterpene compound isolated from Isodon eriocalyx ( Dunn ) Hara, and possess significant anti-tumor activities. It's compact tetracyclic ring system comprises six vicinal stereogenic centers, two of which are all-carbon quaternary centers. Although biological activities of the compound has been known for years, there are few studies of total synthesis reported. Strategically, we consider the synthesis of Neolaxiflorin B through a convergent route, which the entire molecule was split into two fragments-compound 3 and compound 4. Compound 3 was mainly obtained through Pauson-Khand reaction, and compound 4 was mainly obtained through Trost-Tsuji reaction. Finally, the synthesis of Neolaxiflorin B was completed through compound 3 and compound 4 assembled together via 12 steps. The whole strategy was concise, effective and low risk, while a higher yield of the desired product.

英文关键词: Neolaxiflorin B;anti-tumor;natural product;total synthesis

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

CIKM2021 | CD-GNN:一种跨领域的图神经网络模型
专知会员服务
28+阅读 · 2021年11月9日
专知会员服务
12+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
94+阅读 · 2021年2月6日
【ACM MM2020】对偶注意力GAN语义图像合成
专知会员服务
33+阅读 · 2020年9月2日
专知会员服务
19+阅读 · 2020年3月29日
必读的7篇 IJCAI 2019【图神经网络(GNN)】相关论文
专知会员服务
91+阅读 · 2020年1月10日
准确率达 95%,机器学习预测复杂新材料合成
机器之心
1+阅读 · 2022年1月1日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Simple and Effective Unsupervised Speech Synthesis
Arxiv
2+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
CIKM2021 | CD-GNN:一种跨领域的图神经网络模型
专知会员服务
28+阅读 · 2021年11月9日
专知会员服务
12+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
94+阅读 · 2021年2月6日
【ACM MM2020】对偶注意力GAN语义图像合成
专知会员服务
33+阅读 · 2020年9月2日
专知会员服务
19+阅读 · 2020年3月29日
必读的7篇 IJCAI 2019【图神经网络(GNN)】相关论文
专知会员服务
91+阅读 · 2020年1月10日
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员