项目名称: 非负二次函数锥规划研究

项目编号: No.11171177

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 邢文训

作者单位: 清华大学

项目金额: 43万元

中文摘要: 非负二次函数锥规划是现有的共正锥规划的扩展,是锥规划研究的一个新的研究方向,其研究将为经典的非凸二次规划问题提供新的理论与算法,并从中得到比传统研究方法更深刻的结果。首先,本项目将深入研究非负二次函数锥的理论性质,并根据其性质,设计可计算的内逼近锥,最终将可计算逼近锥应用于非负二次函数锥规划问题的逼近算法上。其次,将可计算内逼近锥方法应用在典型二次规划和组合优化等问题,进一步改进半定规划等方法的下界估计效果。最后,根据问题本身的结构特征,找到针对某一类问题表现效果更佳的内逼近锥,以更好的计算效果逼近共正规划问题,以及非负二次函数锥规划问题。

中文关键词: 二次约束二次规划问题;线性锥规划;全局优化;近似算法;

英文摘要:

英文关键词: quadratically constrained quadratic programming;linear conic programming;global optimization;approximation algorithms;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

《华为云金融行业 保险全业务上云解决方案》18页PPT
专知会员服务
15+阅读 · 2022年3月23日
逆优化: 理论与应用
专知会员服务
35+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年8月20日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年6月2日
专知会员服务
28+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
71+阅读 · 2020年12月7日
【普林斯顿】机器学习数学视角,63页ppt
专知会员服务
87+阅读 · 2020年11月6日
【圣经书】《强化学习导论(2nd)》电子书与代码,548页pdf
专知会员服务
197+阅读 · 2020年5月22日
一纵一横,搭建完整数据分析体系
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年1月30日
5个步骤,用数据分析优化业务
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年12月27日
从案例讲起,说说产品策略的4种方法
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年12月19日
用狄拉克函数来构造非光滑函数的光滑近似
PaperWeekly
0+阅读 · 2021年10月23日
腊月廿八 | 强化学习-TRPO和PPO背后的数学
AI研习社
17+阅读 · 2019年2月2日
数据分析师应该知道的16种回归方法:负二项回归
数萃大数据
72+阅读 · 2018年9月16日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
23+阅读 · 2018年10月24日
小贴士
相关VIP内容
《华为云金融行业 保险全业务上云解决方案》18页PPT
专知会员服务
15+阅读 · 2022年3月23日
逆优化: 理论与应用
专知会员服务
35+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年8月20日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年6月2日
专知会员服务
28+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
71+阅读 · 2020年12月7日
【普林斯顿】机器学习数学视角,63页ppt
专知会员服务
87+阅读 · 2020年11月6日
【圣经书】《强化学习导论(2nd)》电子书与代码,548页pdf
专知会员服务
197+阅读 · 2020年5月22日
相关资讯
一纵一横,搭建完整数据分析体系
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年1月30日
5个步骤,用数据分析优化业务
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年12月27日
从案例讲起,说说产品策略的4种方法
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年12月19日
用狄拉克函数来构造非光滑函数的光滑近似
PaperWeekly
0+阅读 · 2021年10月23日
腊月廿八 | 强化学习-TRPO和PPO背后的数学
AI研习社
17+阅读 · 2019年2月2日
数据分析师应该知道的16种回归方法:负二项回归
数萃大数据
72+阅读 · 2018年9月16日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员