基于GPU的相似波形快速检索方法研究

项目名称： 基于GPU的相似波形快速检索方法研究

项目编号： No.11405205

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 李实

作者单位： 中国科学院合肥物质科学研究院

项目金额： 23万元

中文摘要： 在聚变实验的数据分析中，快速搜索相似波形有利于等离子体物理统计分析以及探测等离子体行为和具体的事件，同时对于装置运行，等离子体控制，以及诊断测量具有重要的指导意义。而随着实验装置的长期运行，以及诊断和测量手段的逐渐增多，采集到的数据量越来越大，传统靠手工方式来进行波形的查找变得越来越困难,因此迫切需要研究一种新型的自动化快速波形搜索方式。本项目以EAST托卡马克装置为研究平台，针对EAST物理实验的实际需求，将GPU并行计算技术引入到聚变实验数据分析中，探索研究在大量物理实验波形数据中快速搜索波形数据的方法，并初步建立一套提供给实验人员使用的波形搜索系统，从而减轻科研人员的负担，提高实验数据分析效率，更好地进行聚变实验研究。此外，EAST是与ITER 直接相关的磁约束核聚变装置，因此这项研究对于ITER也非常有意义。

中文关键词： 图像处理单元；数据挖掘；并行计算；相似波形；托卡马克

英文摘要： Fast retrieval of similar waveforms are of benefit to plasma statistical analysis and detecting the plasma behaviors or events in the data analysis of fusion experiments. It’s important for the device operation, the plasma control and diagnostics. In part

英文关键词： GPU；Data Mining；Parallel Computing；Similar Waveform；Tokamak