Quantitative verification can provide deep insights into reliable Network-On-Chip (NoC) designs. It is critical to understanding and mitigating operational issues caused by power supply noise (PSN) early in the design process: fluctuations in network traffic in modern NoC designs cause dramatic variations in power delivery across the network, leading to unreliability and errors in data transfers. Further complicating these challenges, NoC designs vary widely in size, usage, and implementation. This case study paper presents a principled, systematic, and modular NoC modeling approach using the Modest language that closely reflects the standard hierarchical design approach in digital systems. Using the Modest Toolset, functional and quantitative correctness was established for several NoC models, all of which were instantiated from a generic modular router model. Specifically, this work verifies the functional correctness of a generic router, inter-router communication, and the entire NoC. Statistical model checking was used to verify PSN-related properties for NoCs of size up to 8x8.


翻译:定量验证能够为可靠的片上网络(NoC)设计提供深入洞察。在设计早期阶段理解并缓解由电源噪声(PSN)引起的运行问题至关重要:现代NoC设计中网络流量的波动会导致整个网络供电的剧烈变化,进而引发数据传输的不可靠性与错误。更复杂的是,NoC设计在规模、用途和实现方式上差异显著。本案例研究论文提出了一种基于Modest语言的原理性、系统化、模块化的NoC建模方法,该方法紧密契合数字系统中标准的分层设计思路。通过使用Modest工具集,我们对多个NoC模型建立了功能与定量正确性验证,这些模型均源自通用的模块化路由器模型。具体而言,本研究验证了通用路由器、路由器间通信及完整NoC系统的功能正确性,并采用统计模型检验方法验证了规模达8×8的NoC中与PSN相关的属性。

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