The spread of fake news remains a serious global issue; understanding and curtailing it is paramount. One way of differentiating between deceptive and truthful stories is by analyzing their coherence. This study explores the use of topic models to analyze the coherence of cross-domain news shared online. Experimental results on seven cross-domain datasets demonstrate that fake news shows a greater thematic deviation between its opening sentences and its remainder.


翻译:虚假新闻的传播仍然是一个严重的全球性问题;理解和减少它至关重要。 区分欺骗和真实故事的一种方法是分析其一致性。本研究探索使用主题模型分析在线共享的跨域新闻的一致性。 七个跨域数据集的实验结果显示,假新闻显示其开篇和剩余部分之间的主题偏差更大。

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