This study focused on the development of a smart greenhouse system for hydroponic gardens with the adaptation of the Internet of Things and monitored through mobile as one of the solutions towards the negative effects of the worlds booming population, never ending - shrinking of arable lands, and the effect of climate change drastically in our environments. To achieve the goal of the study, the researchers created an actual hydroponic greenhouse system with completely developing plants, and automation in examining and monitoring the water pH level, light, water, and greenhouse temperature, as well as humidity which is linked to ThingSpeak. The developed SMART Greenhouse monitoring system was tested and evaluated to confirm its reliability, functions, and usability under ISO 9126 evaluation criteria. The respondents who include casual plant owners and experts in hydroponic gardening able to test and evaluate the prototype, and the mobile application to monitor the parameters with the results of 7.77 for pH level, 83 for light, 27.94 deg C for water temperature, 27 deg C for greenhouse temperature, and 75% for humidity with a descriptive result in both software and hardware as Very Good with a mean average of 4.06 which means that the developed technology is useful and recommended. The SMART Greenhouse System for Hydroponic Garden is used as an alternative tool, solution, and innovation technique towards food shortages due to climate change, land shortages, and low farming environments. The proponents highly suggest the use of solar energy for the pump power, prototype wiring should be improved, the usage of a high-end model of Arduino to address more sensors and devices for a larger arsenal of data collected, enclosures of the device to ensure safety, and mobile application updates such as bug fixes and have an e-manual of the whole systems.


翻译:本研究旨在利用物联网技术开发智能种植保温棚系统,监测水文参数,通过移动设备进行操作,以解决人口繁殖、耕地缩减、气候变化等因素带来的负面影响。为达到研究目的,研究人员制作了一个实际的水培保温棚系统,监测水的PH值、光照强度、水温和湿度,实时连同物联网,利用ISO 9126标准进行系统测试和评估。由路人和水培专家参与的测试结果表明,系统监测的pH值为7.77,光照强度为83,水温为27.94摄氏度,保温棚温度为27摄氏度,湿度为75%。从硬件和软件方面考虑,该原型技术的整体性能非常好,综合评分为4.06,该技术被认为非常有用,可以作为应对气候变化、耕地缩减和低产环境等问题的一项创新技术来解决粮食短缺。作者强烈建议使用太阳能驱动水泵,改善原型线路,使用高端的Arduino模型来收集更多的传感器和设备数据,加强设备的安全性,改善移动应用程序,包括修复缺陷和提供整个系统的电子手册。

0
下载
关闭预览

相关内容

Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
深度自进化聚类:Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
14+阅读 · 2019年4月13日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年6月16日
Arxiv
0+阅读 · 2023年6月15日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员