We formulate an optimization problem for joint RU allocation and C-SR to maximize the throughput of a multi-AP coordinated WiFi system. The optimization problem is found to be a non-linear integer programming problem. We solve the problem for several network scenarios using an optimization tool. The joint design significantly improves throughput compared to a non-coordinated system. To reduce computational complexity, we also provide a heuristic solution to the problem. The proposed heuristic achieves throughput comparable to that of the computationally expensive optimization tool based solution approach.


翻译:本文针对多接入点协同Wi-Fi系统,构建了一个联合优化资源单元分配与协作空间复用的数学模型,旨在最大化系统吞吐量。该优化问题被证明是一个非线性整数规划问题。我们利用优化工具求解了多种网络场景下的最优解。与无协同系统相比,联合设计方案显著提升了吞吐量性能。为降低计算复杂度,我们还提出了一种启发式求解方法。所提出的启发式算法在吞吐量性能上达到了与基于优化工具的高计算成本求解方案相当的水平。

0
下载
关闭预览

相关内容

MonoGRNet:单目3D目标检测的通用框架(TPAMI2021)
专知会员服务
18+阅读 · 2021年5月3日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年4月5日
Python分布式计算,171页pdf,Distributed Computing with Python
专知会员服务
108+阅读 · 2020年5月3日
误差反向传播——CNN
统计学习与视觉计算组
30+阅读 · 2018年7月12日
在TensorFlow中对比两大生成模型:VAE与GAN
机器之心
12+阅读 · 2017年10月23日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
VIP会员
相关资讯
误差反向传播——CNN
统计学习与视觉计算组
30+阅读 · 2018年7月12日
在TensorFlow中对比两大生成模型:VAE与GAN
机器之心
12+阅读 · 2017年10月23日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员