OpenAI has recently released GPT-4 (a.k.a. ChatGPT plus), which is demonstrated to be one small step for generative AI (GAI), but one giant leap for artificial general intelligence (AGI). Since its official release in November 2022, ChatGPT has quickly attracted numerous users with extensive media coverage. Such unprecedented attention has also motivated numerous researchers to investigate ChatGPT from various aspects. According to Google scholar, there are more than 500 articles with ChatGPT in their titles or mentioning it in their abstracts. Considering this, a review is urgently needed, and our work fills this gap. Overall, this work is the first to survey ChatGPT with a comprehensive review of its underlying technology, applications, and challenges. Moreover, we present an outlook on how ChatGPT might evolve to realize general-purpose AIGC (a.k.a. AI-generated content), which will be a significant milestone for the development of AGI.


翻译:OpenAI最近发布了GPT-4(也称为ChatGPT plus),其被证明是生成式AI(GAI)的一个小步伐,但对于人工通用智能(AGI)而言却是一个巨大的飞跃。自2022年11月正式发布以来,ChatGPT迅速吸引了众多用户并得到了广泛的媒体报道。这样前所未有的关注也激发了众多研究人员从各个角度对ChatGPT进行调查。根据Google学术数据,标题或摘要中提到ChatGPT的文章超过500篇。考虑到这一点,本研究亟需一份综述,并弥补了这一空白。总的来说,本工作是第一篇全面调查ChatGPT的技术、应用和挑战的综述。此外,我们展望了ChatGPT如何发展成为实现通用AIGC(即AI生成内容)的前景,这将是发展AGI的重要里程碑。

44
下载
关闭预览

相关内容

ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美国OpenAI 研发的聊天机器人程序 [1] ,于2022年11月30日发布 。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文任务。 [1] https://openai.com/blog/chatgpt/
从ChatGPT看AI未来趋势和挑战 | 万字长文
专知会员服务
169+阅读 · 2023年4月18日
问答ChatGPT之后: 超大预训练模型的机遇和挑战
专知会员服务
90+阅读 · 2023年3月31日
ChatGPT如何work的?最新《大型语言模型》综述,51页slides
专知会员服务
160+阅读 · 2023年2月28日
【ChatGPT系列报告】AIGC & ChatGPT 发展报告,27页ppt
专知会员服务
350+阅读 · 2023年2月18日
GANs最新进展,30页ppt,GANs: the story so far
专知会员服务
42+阅读 · 2020年8月2日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
171+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
91+阅读 · 2019年10月10日
你希望 iOS 17 来点什么功能?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年11月2日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Multi-Task Learning的几篇综述文章
深度学习自然语言处理
15+阅读 · 2020年6月15日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年11月16日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】GAN架构入门综述(资源汇总)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月3日
【推荐】图像分类必读开创性论文汇总
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年8月15日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
13+阅读 · 2022年10月27日
Arxiv
19+阅读 · 2022年7月29日
A Survey of Deep Learning for Scientific Discovery
Arxiv
29+阅读 · 2020年3月26日
VIP会员
相关VIP内容
从ChatGPT看AI未来趋势和挑战 | 万字长文
专知会员服务
169+阅读 · 2023年4月18日
问答ChatGPT之后: 超大预训练模型的机遇和挑战
专知会员服务
90+阅读 · 2023年3月31日
ChatGPT如何work的?最新《大型语言模型》综述,51页slides
专知会员服务
160+阅读 · 2023年2月28日
【ChatGPT系列报告】AIGC & ChatGPT 发展报告,27页ppt
专知会员服务
350+阅读 · 2023年2月18日
GANs最新进展,30页ppt,GANs: the story so far
专知会员服务
42+阅读 · 2020年8月2日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
171+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
91+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
你希望 iOS 17 来点什么功能?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年11月2日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Multi-Task Learning的几篇综述文章
深度学习自然语言处理
15+阅读 · 2020年6月15日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年11月16日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】GAN架构入门综述(资源汇总)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月3日
【推荐】图像分类必读开创性论文汇总
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年8月15日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员