Row-column designs play an important role in applications where two orthogonal sources of error need to be controlled for by blocking. Field or greenhouse experiments, in which experimental units are arranged as a rectangular array of experimental units are a prominent example. In plant breeding, the amount of seed available for the treatments to be tested may be so limited that only one experimental unit per treatment can be accommodated. In such settings, augmented designs become an interesting option, where a small set of treatments, for which sufficient seed is available, are replicated across the rectangular layout so that row and column effects, as well as the error variance can be estimated. Here, we consider the use of an auxiliary design, also known as a contraction, to generate an augmented row-column design. We make use of the fact that the efficiency factors of the contraction and the associated augmented design are closely interlinked. A major advantage of this approach is that an efficient contraction can be found by computer search at much higher computational speed than is required for direct search for an efficient augmented design. Two examples are used to illustrate the proposed method.


翻译:行列设计在需要通过对区组控制两个正交误差源的应用中发挥着重要作用。例如,在田间或温室实验中,实验单元被排列成矩形阵列。在植物育种中,待测试处理的种子数量可能非常有限,以至于每个处理只能容纳一个实验单元。在这种情况下,增强设计成为一种有吸引力的选择:其中一小部分具有充足种子的处理在矩形布局中重复出现,从而可以估计行效应、列效应以及误差方差。本文探讨了使用辅助设计(也称为收缩)来生成增强行列设计的方法。我们利用了收缩设计与相应增强设计的效率因子紧密关联这一事实。该方法的主要优势在于,通过计算机搜索可以以远高于直接搜索高效增强设计所需的速度找到高效的收缩设计。文中通过两个示例说明了所提出的方法。

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