We present simulated standard curves for the calibration of empirical likelihood ratio (ELR) tests of means. With the help of these curves, the nominal significance level of the ELR test can be adjusted in order to achieve (quasi-) exact type I error rate control for a given, finite sample size. By theoretical considerations and by computer simulations, we demonstrate that the adjusted significance level depends most crucially on the skewness and on the kurtosis of the parent distribution. For practical purposes, we tabulate adjusted critical values under several prototypical statistical models.


翻译:我们用模拟标准曲线来校准实验性概率比(ELR)测试手段。在这些曲线的帮助下,可以调整ELR测试的名义意义水平,以便实现(quasi-)一型精确误差率控制特定、有限样本大小。根据理论考虑和计算机模拟,我们证明经调整的数值水平最关键地取决于母体分布的扭曲度和轮廓。为了实际目的,我们将调整的临界值制成几个典型的统计模型。

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