The pervasive threat of jamming attacks, particularly from adaptive jammers capable of optimizing their strategies, poses a significant challenge to the security and reliability of wireless communications. This paper addresses this issue by investigating anti-jamming communications empowered by an active reconfigurable intelligent surface. The strategic interaction between the legitimate system and the adaptive jammer is modeled as a Stackelberg game, where the legitimate user, acting as the leader, proactively designs its strategy while anticipating the jammer's optimal response. We prove the existence of the Stackelberg equilibrium and derive it using a backward induction method. Particularly, the jammer's optimal strategy is embedded into the leader's problem, resulting in a bi-level optimization that jointly considers legitimate transmit power, transmit/receive beamformers, and active reflection. We tackle this complex, non-convex problem by using a block coordinate descent framework, wherein subproblems are iteratively solved via convex relaxation and successive convex approximation techniques. Simulation results demonstrate the significant superiority of the proposed active RIS-assisted scheme in enhancing legitimate transmissions and degrading jamming effects compared to baseline schemes across various scenarios. These findings highlight the effectiveness of combining active RIS technology with a strategic game-theoretic framework for anti-jamming communications.


翻译:普遍存在的干扰攻击威胁,特别是来自能够优化其策略的自适应干扰器,对无线通信的安全性和可靠性构成了重大挑战。本文通过研究由主动可重构智能表面赋能的抗干扰通信来解决这一问题。合法系统与自适应干扰器之间的策略交互被建模为一个斯塔克尔伯格博弈,其中合法用户作为领导者,在预见到干扰器最优响应的同时,主动设计其策略。我们证明了斯塔克尔伯格均衡的存在性,并使用逆向归纳法推导了该均衡。特别地,干扰器的最优策略被嵌入到领导者的问题中,从而形成了一个双层优化问题,该问题联合考虑了合法发射功率、发射/接收波束成形器以及主动反射。我们采用块坐标下降框架来处理这一复杂的非凸问题,其中子问题通过凸松弛和逐次凸逼近技术迭代求解。仿真结果表明,与各种场景下的基线方案相比,所提出的主动RIS辅助方案在增强合法传输和削弱干扰效果方面具有显著优越性。这些发现凸显了将主动RIS技术与策略性博弈论框架相结合在抗干扰通信中的有效性。

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