We derive the optimal signed variable in general case kernels for the classical statistic density estimation, which are some generalization of the famous Epanechnikov's ones.


翻译:我们得出了古典统计密度估计的典型案例内核中 最理想的签名变量, 这些变量是 著名的Epanechnikov 的。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
41+阅读 · 2021年4月2日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
121+阅读 · 2020年11月20日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
已删除
将门创投
6+阅读 · 2017年7月6日
Arxiv
2+阅读 · 2021年4月12日
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月8日
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月7日
Implicit Maximum Likelihood Estimation
Arxiv
7+阅读 · 2018年9月24日
Arxiv
5+阅读 · 2018年4月13日
VIP会员
相关资讯
已删除
将门创投
6+阅读 · 2017年7月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员